Médias

Chaire de recherche du Canada en gestion de l’information et du rendement
Professeur adjoint
École de gestion Telfer

Coordonnées :

Courriel : jcorbo@uOttawa.ca

Modes de communication préféré :

Courriel

Renseignements sur la recherche :

Les progrès de la technologie de l’information et de l’informatique, la prolifération des réseaux sociaux en ligne et la baisse constante des coûts liés à la conservation d’imposante quantité de données changent radicalement la façon dont nous socialisons, travaillons et magasinons, en améliorant grandement notre capacité de saisir, d’analyser et de communiquer de grandes quantités de données sur ces activités. Les nouvelles technologies et la retraçabilité des données qu’elles favorisent représentent une occasion sans précédent de permettre aux gens de faire des choix éclairés, aux entreprises d’organiser le travail de façon plus efficace et aux marques de mieux cibler les consommateurs.

À titre de titulaire de la Chaire de recherche du Canada en gestion de l’information et du rendement, Jacomo Corbo axe sa recherche sur la façon dont la structure, l’évolution et le comportement des imposants réseaux sociaux et d’information peuvent être réglementés et améliorés.

La recherche de M. Corbo se concentre sur la mesure, le modelage et la gestion de l’impact des réseaux sociaux à grande échelle sur la demande des consommateurs, la productivité des travailleurs du savoir, le rendement organisationnel et la compétitivité des entreprises.

Il étudie aussi comment les entreprises font face à ce torrent croissant de données ainsi que le rendement économique des investissements dans la technologie des données et de l’information. 

La recherche de Jacomo Corbo améliorera notre compréhension fondamentale de la productivité des travailleurs du savoir, des éléments qui rendent la technologie des données et de l’information importante sur le plan économique et de la façon dont les réseaux d’information devraient être conçus et gérés pour permettre aux consommateurs d’être mieux informés et aux entreprises d’être plus concurrentielles.

Domaine(s) de spécialisation :

• Informatique
• Exploration des données
• Analyse décisionnelle
• Apprentissage automatique
• Gestion
• Systèmes d'information de gestion
• Statistique

Langues :

Anglais et français, Italien / Italian