Projets autodirigés de groupe pour l'été 2026
Vous souhaitez acquérir une expérience concrète cet été tout en collaborant avec d’autres étudiantes et étudiants motivés? Joignez-vous à un projet de groupe autodirigé et contribuez à relever des défis réels, à développer des compétences pratiques et à concrétiser vos idées.
Individual or group projects
Créer grâce aux technologies émergentes et immersives
Donnez vie à des projets innovants grâce aux technologies émergentes et immersives avec INNOVA et la Bibliothèque de l'Université d'Ottawa.
Sujet
- Développer des initiatives utilisant des technologies de pointe (réalité virtuelle immersive et médias à 360°, technologies holographiques, salles de classe interactives, tableaux lumineux, podcasts et plateformes numériques, etc.)
- Accéder gratuitement à ces nouvelles technologies
Activités
- Concevoir et réaliser des projets intégrant les nouvelles technologies
- Produire des exemples d'innovations en matière d'enseignement et d'apprentissage
Résultats
- Livrables : podcasts, vidéos, guides d'activités, sessions interactives ou productions multimédias
- Nouvelles compétences : culture numérique, innovation numérique, enseignement et apprentissage, soutien technologique, résolution créative de problèmes
Plusieurs facultés
Donnez un sens aux données et créez un impact réel
Joignez-vous à un projet avec le Développement de carrière et l’apprentissage expérientiel de l’Université d’Ottawa, axé sur l’analyse des données de l'enquête sur les Résultats initiaux des diplômés afin de renforcer la façon dont les établissements comprennent et soutiennent la transition des étudiantes et étudiants vers le marché du travail.
Sujet
- Analyser trois années de données issues de l’Enquête sur les résultats initiaux des diplômés de l’Université d’Ottawa, un outil conçu pour produire des données rapides et pertinentes sur la transition des diplômé·e·s, leur insertion professionnelle et la qualité de leur emploi.
- Explorer les tendances entre cohortes, générer des analyses à partir de données quantitatives et qualitatives (incluant l’usage de l’IA), et proposer des stratégies concrètes pour accroître la portée de l’enquête et son impact institutionnel.
Activités
- Analyse des données : comparaison interannuelle et identification des principales tendances
- Analyses assistées par l’IA : utilisation d’outils d’IA pour analyser les données qualitatives et dégager des patterns
- Mobilisation des connaissances : création d’une infographie pour diffusion élargie
- Recommandations stratégiques : propositions pour renforcer la portée et l’utilisation institutionnelle de l’enquête
Résultats
- Livrables : Synthèse analytique (principaux constats et tendances), infographie (visualisation des résultats), note de recommandations (axée sur la portée, l’engagement et l’impact)
- Nouvelles compétences : analyse et interprétation de données, utilisation de l’IA pour la recherche et la génération de tendances, communication et visualisation d’informations complexes, pensée stratégique et résolution de problèmes
Faculté de génieAnglais seulement
Automatisation du calcul des quantités en construction grâce à l’IA
Joignez‑vous à un projet avec DAS10 Inc. visant à explorer comment l’intelligence artificielle peut simplifier l’estimation en construction en automatisant les calculs de quantités de matériaux à partir de plans architecturaux.
Sujet
- Vous êtes un groupe de consultantes et consultants prêts à offrir vos services pour développer une preuve de concept (POC) d’une solution propulsée par l’IA qui analyse des dessins extérieurs résidentiels et génère automatiquement des quantités de matériaux.
- Le projet met l’accent sur l’application de modèles d’apprentissage automatique afin d’identifier des composantes du bâtiment (p. ex. revêtements extérieurs, soffites, moulures) et de produire des données structurées pour appuyer la planification des travaux et l’estimation des coûts.
Activités
- Concevoir et développer une approche basée sur l’IA pour traiter des dessins d’élévation architecturale (format JPEG) à l’aide d’outils tels que C# et Microsoft Visual Studio.
- Entraîner et tester des modèles à partir d’un ensemble de données fourni de conceptions résidentielles.
- Identifier, classifier et mesurer des éléments de construction (quantités linéaires et de surface).
- Collaborer avec DAS10 Inc. dans le cadre de séances de mentorat, de cycles de rétroaction et de revues de projet.
Résultats
- Livrables : application de preuve de concept (POC), résultats structurés des métrés de matériaux (p. ex. JSON, nomenclature des matériaux), documentation du projet et synthèse des conclusions
- Nouvelles compétences : IA appliquée et apprentissage automatique, analyse de données et entraînement de modèles, développement logiciel (C#, Visual Studio), résolution de problèmes en contexte de construction et d’ingénierie, collaboration avec des partenaires industriels