Exploiter les données avec R : introduction pratique à la science des données

Notre série de micro-formations pratiques, offerte par l’entremise du Coin carrière, comporte divers ateliers qui vous permettent d’acquérir rapidement des connaissances techniques approfondies grâce à des formatrices et formateurs très qualifiés et expérimentés. Elle vous donne aussi l’occasion d’appliquer concrètement vos apprentissages à des contextes réels ou à des problématiques actuelles.

Ces séances sont proposées à un prix réduit, exclusivement pour la population étudiante de l’Université d’Ottawa.
 

Exploiter les données avec R 

Envie d’en savoir plus sur la science des données? Dans le cadre d’un atelier de deux jours, venez découvrir R, un langage de programmation puissant pour l’analyse des données.

Les places sont limitées, alors inscrivez-vous dès maintenant!

Le 17 février 2026 et le 18 février 2026, de 9 h 30 à 15 h 30 

• 225 $ pour les deux jours
• Séance prends place pendant la semaine de lecture

À propos de la formation

Durant cette formation de 12 heures, vous explorerez l’interface de R et apprendrez à importer et à nettoyer des données, à travailler avec des fichiers Excel et CSV, et à créer des visualisations de données simples mais efficaces à l’aide de ggplot2. Nous verrons aussi les bases des fonctions d’écriture pour vous faciliter la tâche. Que vous soyez novice en la matière ou que vous cherchiez à enrichir vos compétences, venez chercher les outils qu’il vous faut pour exploiter des données dans R. Nul besoin de s’y connaître en programmation!
 

À propos de la formatrice

Alexa Keeshan, doctorante, étudie en épidémiologie à l’Université d’Ottawa. Dans le cadre de ses études supérieures, elle s’est intéressée à la réponse immunitaire au vaccin contre le SARS-CoV-2 dans l’ensemble de la population et chez certains groupes cliniques clés, comme les personnes immunosupprimées et les personnes obèses. Elle vient de recevoir une bourse postdoctorale du CTN+ pour son projet visant à caractériser l’évolution des dynamiques de transmission des co-infections VIH et hépatite B, hépatite C et syphilis au Canada au cours des trois dernières décennies, selon une approche syndémique. Ses champs d’intérêt comprennent l’analyse de données longitudinales, la modélisation bayésienne, les études de cohortes, les maladies infectieuses, les ITSS, la COVID longue et l’EM/SFC.