Utilisation de l'IA générative pour créer des outils de recherche dans le domaine de l'éducation : possibilités et écueils

De plus en plus, tant les enseignant∙es, les étudiant∙es et les chercheur∙es découvrent des façons innovantes d'utiliser l'intelligence artificielle (IA) générative pour les aider dans leurs tâches. À titre d'exemple, les images générées par l'IA peuvent être utilisées pour améliorer la qualité et l'efficacité de l'apprentissage des langues étrangères (Vigna-Taglianti, 2024). Cependant, l'utilisation de l'IA générative à des fins de recherche peut poser des défis (Beghetto et al., 2025). Pour une tâche de compréhension orale en français, nous avons créé une tâche d'association d'images dans laquelle les apprenants doivent associer un extrait audio à l'une de quatre images présentées (Quevillon Lacasse et Brand, en cours). Les images ont été générées avec Microsoft Copilot. Nous avons détecté plusieurs problèmes soulevés dans la littérature, notamment le raisonnement (composabilité des objets, comptage, relations spatiales), les connaissances (sur le monde ou les domaines), les biais (dans la représentation démographique) et l'alignement (alignement image-texte) (Lee et al., 2023). Dans le cadre de ce dialogue sur la recherche, nous invitons les participant∙es à partager leurs expériences et à discuter des forces et des faiblesses de l'utilisation de l'IA générative pour développer des outils de recherche dans le domaine de l'éducation.