David Jekel travaille dans les domaines des algèbres d’opérateurs auto-adjoints, de la probabilité libre et de la théorie des matrices aléatoires. Ses recherches portent principalement sur les liens entre la probabilité libre, la théorie du transport optimal et la théorie continue des modèles. Il s’intéresse également aux applications de la probabilité libre et des matrices aléatoires aux algèbres C*, à la physique mathématique et à d’autres domaines connexes.
David Jekel a obtenu son doctorat en 2020 à l’Université de Californie à Los Angeles (UCLA) sous la direction de Dimitri Shlyakhtenko. Il a ensuite occupé un poste de chercheur postdoctoral financé par la National Science Foundation (NSF) à l’Université de Californie à San Diego, un stage postdoctoral à l’Institut Fields ainsi qu’une bourse Marie Skłodowska-Curie à l’Université de Copenhague. Il s’est joint à l’Université d’Ottawa en septembre 2026.
- David Jekel. Information geometry for types in the large-n limit of random matrices. Commun. Math. Phys. 406: art. 272 (2025). doi:10.1007/s00220-025-05451-x
- David Jekel. The unitary group of a II1-factor is SOT-contractible. Mathematische Annalen. 393:3109-3117 (2025). doi:10.1007/s00208-025-03297-1
- Ilijas Farah, David Jekel, and Jennifer Pi. Quantum expanders and quantifier reduction for tracial von Neumann algebras. Journal of Symbolic Logic. 91.2:776-812 (2026). doi:10.1017/jsl.2025.10100
- David Jekel and Srivatsav Kunnawalkam Elayavalli. Upgraded free independence phenomena for random unitaries. Trans. Amer. Math. Soc. Ser. B 13:1-29 (2026). doi:10.1090/btran/244
- David Jekel, Lahcen Oussi, and Janusz Wysoczański. General limit theorems for mixtures of free, monotone, and Boolean independence. Electron. J. Prob. 30: art. 145, 50pp. (2025). doi:10.1214/25-EJP1407