Je suis un neuroscientifique travaillant à l'interface de la neurophysiologie, de la neuroimagerie et des mathématiques appliquées. Je suis fasciné par la façon dont le cerveau s'auto-organise, se diversifie et s'adapte - et j'utilise les mathématiques comme un microscope.
Comment le cerveau peut-il exprimer un répertoire aussi riche et stable de dynamiques ? Que se passe-t-il en cas de maladies telles que l'épilepsie, la sclérose en plaques et la dépression ? Que pouvons-nous y faire?
Pour répondre à ces questions, mon équipe et moi-même essayons de combler le fossé entre les expériences, la modélisation et les applications biomédicales, en utilisant des données, des calculs et des mathématiques. Actuellement, mon laboratoire interdisciplinaire explore 1) la plasticité de la substance blanche et les interactions neurone-glie ; 2) Comment les crises se produisent dans les circuits neuronaux, pourquoi et que pouvons-nous faire pour les prévenir; 3) Optimiser les techniques de contrôle neuronal et de stimulation cérébrale non invasive.
Si vous souhaitez en savoir plus sur mes recherches :
- Ce que l’épilepsie nous enseigne sur la diversité et la résilience
- Contrôler la pensée avec des aimants : un traitement prometteur contre la dépression
- Le cerveau se modifie constamment pour rendre le trafic neuronal plus fluide
Publications sélectonnées
- Dahmen, D. et al. (2025). How heterogeneity shapes self-organized pattern formation and computation in the brain. Neuron (accepted).
- Rich, S., Valiante, T., & Lefebvre, J. (2025). H- and m-channel overexpression promotes seizure-like events by impairing inhibitory processing. PLOS Computational Biology, 21(6), e1013199.
- Abeywardena, K. G., Lefebvre, J., Valiante, T., & Draper, S. C. (2025). Excitability heterogeneity and synaptic coupling shape resilience in a macro-scale network. PLOS Complex Systems, 2(7), e0000057.
- Lefebvre, J., Clappison, A, Longtin, A., & Hutt, A. (2025). Myelin-induced gain control in nonlinear neural networks. Communications Physics, 8:145.
- Sengupta, S., Talidou, A, Lefebvre, J., & Skinner, F.K. (2025). Cell-type-specific contributions to theta-gamma coupled rhythms in the hippocampus. Network Neuroscience, 1-25.
- Hutt, A., Trotter, D., Pariz, A., Valiante, T., & Lefebvre, J. (2024). Diversity-induced trivialization and resilience of neural dynamics. Chaos, 34(1), 013147.
- Hutt, A., Rich, S.* Valiante, T., & Lefebvre, J. (2023). Intrinsic neural diversity quenches the dynamic volatility of balanced neural networks. PNAS, 120(28), e2218841120.
- Pariz, A., Trotter, D., Hutt, A., & Lefebvre, J. (2023). Selective control of synaptic plasticity through tACS in heterogeneous networks. PLOS Computational Biology, 19(4), e1010736.
- Talidou, A., Frankland, P., Mabbott, D., & Lefebvre, J. (2022). Homeostatic coordination and up-regulation of neural activity by activity-dependent myelination. Nature Computational Science, 2, 665–676.
- Rich, S.*, Chameh, H., Lefebvre, J., & Valiante, T. (2022). Loss of neuronal heterogeneity in epileptogenic human tissue renders networks more susceptible to sudden synchrony shifts. Cell Reports, 39(8), 110863.
- Lefebvre, J., Hutt, A., Fröhlich, F. (2017). Stochastic resonance mediates state-dependent effects of periodic stimulation on cortical alpha oscillations. eLife, e32054.
- Hutt, A., Griffiths, J.*, Herrmann, C., & Lefebvre, J. (2018). Effect of stimulation waveform on nonlinear entrainment of cortical alpha oscillations. Frontiers in Neuroscience, 12, 376.
- Bells, S., Lefebvre, J., Prescott, S., Dockstader, C., Bouffet, E., Skocic, J., Laughlin, S., & Mabbott, D. (2017). Changes in white matter microstructure disrupt synchronization and cognition. Journal of Neuroscience, 37(34), 8227–8238.