Les membres des médias peuvent communiquer directement avec:
Joao Velloso (français, anglais et portugais)
Professeur agrégé, Faculté de droit - Section de droit common.
Les intérêts de recherche du professeur Velloso, originaire du Brésil, portent sur les manifestations et le contrôle des manifestants, la criminologie et le contrôle social, ainsi que les droits en matière de justice pénale.
« Lula a remporté la victoire grâce à un renversement majeur des tendances et de la répartition des votes par rapport au premier tour. Il a obtenu le plus grand nombre de votes jamais enregistré lors d’élections brésiliennes et un pourcentage plus élevé que lors de l’élection précédente, où il avait battu Jair, le père de Flavio Bolsonaro. Lula a remporté la victoire malgré des incidents signalés visant à entraver la mobilité des électeurs par les forces de police (au moyen de contrôles aléatoires) dans les provinces et les municipalités dirigées par des partisans de Bolsonaro, ainsi que par les compagnies d’autobus (ce qui s’est également produit lors du 2e tour des élections de 2022). Le Tribunal électoral supérieur (TSE), dirigé par des juges de la Cour suprême nommés par Jair Bolsonaro, a confirmé les résultats relativement rapidement après que les résultats mathématiques ont été établis. »
Florian Martin-Bariteau (français et anglais)
Professeur titulaire, Faculté de droit – Section de common law; titulaire de la Chaire de recherche de l'Université en technologie et société; et Directeur du Centre de recherche en droit, technologie et société.
Les recherches du professeur Martin-Bariteau portent principalement sur le droit des technologies, l’éthique et les politiques publiques, avec un intérêt particulier pour l’intelligence artificielle, la cybersécurité, et la propriété intellectuelle.
Il peut aborder le rôle que l’IA et les entreprises de médias sociaux comme Meta ont joué dans les résultats de l’élection (allégations de biais algorithmique, de restrictions de certains comptes politiques et de recours massif à l'IA générative pour manipuler des enregistrements sonores, retoucher des images et créer des « deepfakes » dans le but d'influencer les électeurs).