Symposium sur l’IA responsable
5 oct. 2026 — 8 h 30 à 16 h 30
L’intelligence artificielle transforme l’enseignement supérieur. Êtes-vous prêt à l’utiliser de façon responsable?
Joignez-vous à nous pour une journée de réflexion et d’échanges consacrée à l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle au sein de la communauté universitaire de l’Université d’Ottawa.
Pourquoi participer ?
Cet évènement rassemble des spécialistes de l’Université d’Ottawa et d’autres établissements afin d’aborder les défis et les possibilités liés à l’IA responsable dans le contexte de l’enseignement supérieur.
Les participantes et participants auront l’occasion de :
- Développer leur littératie en IA et mieux comprendre les répercussions de cette technologie dans leur domaine d’activité.
- Explorer les principes de l’IA responsable, notamment la protection de la vie privée, la gouvernance des données, la transparence, la responsabilisation, l’équité et l’inclusion.
- Participer à des discussions enrichissantes et découvrir des approches concrètes pour intégrer l’IA de manière réfléchie et sécuritaire.
Que vous soyez novice en matière d’IA ou que vous utilisiez déjà ces outils dans votre pratique, cette journée vous permettra d’approfondir vos connaissances, d’échanger avec vos collègues et de réfléchir à l’avenir de l’IA dans le milieu universitaire.
Découvrez l’innovation sur le campus
Tout au long de l’événement, visitez des kiosques interactifs et assistez à de courtes présentations mettant en lumière les initiatives en intelligence artificielle et les services de soutien développés à l’Université d’Ottawa.
Qui devrait participer?
Cet événement s’adresse à l’ensemble de la communauté de l’Université d’Ottawa, notamment :
- Les membres du corps professoral et les personnes chargées de l’enseignement
- Les leaders et administratrices et administrateurs académiques
- Les étudiantes et étudiants ainsi que les innovatrices et innovateurs en éducation
- À noter : Il n’y a pas d’option de participation virtuelle. Les places étant limitées, nous vous encourageons à vous inscrire rapidement. Le dîner n’est pas fourni.
Agenda
8 h 30 – Inscription et café 9 h 00 – Mot d’ouverture (bilingue) 9 h 15 – Séance (Pourquoi l’IA devrait-elle être responsable ?) 10 h 00 – Séance (Comment éviter les préjudices liés à l’IA ?) 10 h 30 – Pause 10 h 45 – Séance (Comment rendre l’IA responsable, fiable et sécuritaire ?) 11 h 15 – Séance (Comprendre la prise de décision de l’IA et les mécanismes de responsabilisation) 12 h 00 – Dîner 13 h 00 – Bloc de présentations des partenaires (Comment l’IA responsable se manifeste-t-elle dans nos projets ?) 13 h 30 – Séance (L’éthique, la protection de la vie privée et les valeurs humaines en pratique) 14 h 00 – Séance (Comment les universités assurent-elles une gouvernance responsable de l’IA ?) 14 h 30 – Pause 14 h 45 – Table ronde de clôture (Questions du public) 15 h 55 – Mot de clôture |
Sadegh Aalizadeh
Actuellement en poursuite d’un doctorat (Ph. D.) en transformation numérique et innovation
Sadegh Aalizadeh poursuit actuellement un doctorat en transformation numérique et innovation à l’Université d’Ottawa, au Canada. Son expérience en recherche comprend des travaux en génie logiciel centré sur l’humain, en conception éthique de l’intelligence artificielle (IA) et en politiques liées à l’IA. Il est également membre du Laboratoire de découverte des connaissances et d’exploration de données (KDD) de l’École de gestion Telfer de l’Université d’Ottawa, où il contribue à divers projets de recherche universitaire.
Il est aussi chercheur associé (contributing fellow) au sein de l’AI and Faith Consortium. Ses travaux de recherche actuels portent sur l’application des graphes de connaissances et des technologies sémantiques à la gouvernance responsable de l’IA, avec un intérêt particulier pour les cas d’usage dans les domaines de la finance et de la cybersécurité.
Channarong Intahchomphoo
Professeur adjoint à l’École de conception en génie et d’innovation pédagogique
Kevin Kuipers
Enseignant au secondaire et actuellement étudiant à la maîtrise interdisciplinaire
Kevin Kuipers est enseignant au secondaire et poursuit actuellement une maîtrise interdisciplinaire en intelligence artificielle à l’Université d’Ottawa. Il a collaboré étroitement avec des communautés des Premières Nations partout au Canada à titre d’éducateur en plein air, de chercheur et d’auteur de plusieurs ouvrages portant sur l’écologie, l’histoire et la géographie dans une perspective autochtone.
Récemment, il s’est particulièrement intéressé aux répercussions de l’intelligence artificielle sur l’éducation, notamment à la tendance croissante à la dépendance cognitive envers les outils fondés sur les grands modèles de langage (LLM).