L’accès à des données claires et fiables est essentiel pour des prises de décisions éclairées, surtout lorsqu’il est question d’équité dans les services de santé. Avec les bons outils et les bons partenariats numériques, il devient possible de transformer des données complexes émanant de plusieurs sources en informations compréhensibles et immédiatement exploitables – facilitant ainsi la communication et l’application des meilleures pratiques. C’est exactement ce que propose ce nouveau tableau de bord interactif met en lumière l’offre de services de soins de longue durée en français en Ontario qui a été créée par une équipe de recherche dirigée par la professeure émérite Louise Bouchard de la Faculté des sciences sociales en collaboration l’équipe Centre de données de l’Université.
Des données faciles à interpréter pour une prise de décision éclairée
Il fallait une solution pour regrouper et présenter clairement les données d’une étude portant sur l’accès aux soins de longue durée en français en Ontario.
Résultat : une plateforme de visualisation géographique qui offre une analyse régionale de l’offre et de la demande en matière de soins. Elle s’appuie sur des données du recensement canadien de 2021 et celles de la base de données des services de santé en français de l’Ontario.
Conçu comme une vitrine publique des données, le tableau de bord permet aux utilisateurs d’explorer les disparités entre les 14 réseaux locaux d’intégration des services de santé (RLISS) de l’Ontario grâce à des cartes interactives, des filtres et des indicateurs comparatifs générés dans Microsoft Power BI - qui est la plateforme d’analyse d’affaires et de visualisation de données de l’Université.
« Cette recherche avait pour objectif de mettre en lumière des inégalités bien réelles. Encore fallait-il que les données soient faciles à comprendre et à utiliser. Grâce à la collaboration avec l’équipe des Technologies de l’information, un tableau de bord clair et interactif a été conçu, permettant de transformer des résultats complexes en un véritable appui à la prise de décision.» - Professeure Bouchard
Bien que la recherche soit solide, la rendre intuitive et facilement partageable pour les décideurs, les professionnels de la santé et les communautés nécessitait une expertise numérique spécialisée.
Initier des partenariats pour créer des tableaux de bord dynamiques
En étroite collaboration avec l’équipe de recherche, les Technologies de l’information a soutenu la transformation d’un ensemble de données complexes en visualisations dynamiques dans Power BI. En consolidant des données provenant de sources diverses, en s’assurant de leur fiabilité et de leur comparabilité, et en créant des visualisations interactives, l’équipe a permis de transformer des données brutes en un outil d’analyse visuelle intuitif. Les utilisateurs peuvent filtrer par région, comparer la densité de population avec la capacité de soins dans les zones environnantes et examiner différents indicateurs. Lorsque de nouvelles données seront disponibles, la plateforme pourra être mise à jour afin d’offrir davantage de visualisations et d’informations accessibles au public.
« Cette collaboration constitue un exemple concret de la manière dont les solutions numériques peuvent amplifier l’impact de la recherche », souligne Todd Rever, gestionnaire principal, responsable des rapports institutionnels et de l’analyse de données « En tirant parti de la plateforme Power BI et de l’expertise interne, nous permettons à la communauté de recherche d'évoluer de rapports statiques vers des outils interactifs qui soutiennent concrètement une prise de décision appuyée par des données factuelles. »
Les visualisations sont accessibles à partir du site Web de l’observatoire FORCES-Santé, où elles peuvent être consultées par les chercheuses et les chercheurs, les décideurs et les communautés. Les prochaines de l’initiative viseront à élargir l’ensemble de données en intégrant des sources additionnelles provenant de Statistiques Canada et à explorer les possibilités d’un financement public durable, notamment l’intégration de flux de données en temps réel et l’élargissement de la diffusion.
Cette initiative illustre comment l’articulation entre recherche empirique rigoureuse et technologies avancées de visualisation peut contribuer à réduire l’écart entre les connaissances scientifiques et les actions concrètes.
