Former à l’usage critique de l’IA en santé : développement de dispositifs de simulation et formation immersive

AHL 3900 – Proposition de projet de recherche

Description du projet et de ses objectifs

Le projet eCONSULT+ s’inscrit dans un programme de recherche portant sur les téléconsultations « augmentées » en soins primaires, notamment pour appuyer le dépistage précoce de la maladie de Parkinson. Les travaux antérieurs ont permis de documenter les usages, les limites, ainsi que les besoins de formation des médecins de famille confrontés à des dispositifs de téléconsultation intégrant des outils d’analyse vocale alimentés par l’intelligence artificielle. 

L’objectif principal de ce projet est de concevoir un dispositif de formation immersif ou simulé (ex. simulations interactives, capsules pédagogiques scénarisées) destiné aux médecins de famille et aux résident·es en médecine, à partir des résultats empiriques déjà produits par la recherche eCONSULT+. Ce dispositif vise à soutenir le développement d’un usage critique et réflexif des technologies de téléconsultation augmentées par l’IA. 

Plus spécifiquement, le projet poursuivra les objectifs suivants : 

  • traduire les résultats de recherche existants en outils pédagogiques concrets; 
  • concevoir des scénarios de simulation mettant en lumière les enjeux cliniques et relationnels liés à l’usage de l’IA en téléconsultation; 
  • réfléchir aux formes que peuvent prendre des dispositifs de formation expérientielle adaptés aux réalités des soins primaires. 

Approches et méthodes de recherche

Le projet mobilise une approche qualitative et orientée design, articulant : 

  • l’analyse secondaire de données issues des recherches eCONSULT+ (résultats empiriques, verbatims, observations); 
  • une démarche de recherche-création et de design pédagogique, inspirée des méthodes de co-design et de scénarisation;
  • la conception itérative de scénarios de formation 
  • des échanges réguliers avec l’équipe de recherche pour valider la cohérence scientifique et pédagogique des dispositifs proposés. 

Compétences ciblées chez les étudiant·es

Les étudiant·es développeront notamment : 

  • une initiation à la recherche qualitative en santé et en communication; 
  • des compétences en analyse des usages et des pratiques professionnelles; 
  • une compréhension critique des enjeux sociotechniques de l’IA en santé; 
  • des compétences en design de dispositifs pédagogiques et de formation; 
  • des habiletés en travail collaboratif, en synthèse et en communication écrite et visuelle. 

Répartition des 90 heures de travail

  • Analyse des résultats et matériaux de recherche existants 20 h 
  • Revue ciblée de littérature (formation, simulation, IA en santé) 15 h 
  • Conception de scénarios de formation et de simulation 20 h 
  • Développement de prototypes (scripts, supports, scénarios visuels) 15 h 
  • Rédaction de documents de synthèse et de justification 10 h 
  • Réunions avec l’équipe de recherche 10 h 

Total 90 h