Littératie en intelligence artificielle pour les enseignants de français langue seconde : données probantes et pratiques émergentes

L’essor rapide d’outils d’intelligence artificielle (IA) accessibles au public exige que l’on s’empresse de doter le personnel enseignant des connaissances, des compétences et de la conscience éthique nécessaires pour que l’IA soit intégrée de façon responsable et efficace à leurs pratiques pédagogiques (L. Kohnke et coll., 2025; R. Sperling et coll., 2024). Dans les écoles canadiennes, les enseignantes et enseignants de français langue seconde (FLS) disposent de peu de ressources en matière de perfectionnement professionnel et d’IA, et celles qui existent tiennent rarement compte de leur contexte linguistique, pédagogique et bilingue. Ce projet de cinq ans financé par le Conseil de recherches en sciences humaines (CRSH) vise à combler ces lacunes en concevant conjointement, avec des enseignantes et enseignants de FLS de l’Ontario et du Québec, des modules de perfectionnement professionnel sur l’IA qui s’appuient sur les théories socioculturelles de l’apprentissage (J. Lantolf, 2015; L. Vygotsky, 1986), la méthodologie de recherche sur la mise en œuvre fondée sur la conception (B. Fishman et coll., 2013) et le Référentiel de compétences en IA pour les enseignants de l’UNESCO (F. Miao et M. Cukurova, 2024). Ce projet s’appuiera sur l’article de D. Long et de B. Magerko (2020) pour définir la littératie en IA comme un ensemble de compétences qui permettent d’évaluer les technologies d’IA de manière critique, de communiquer et de collaborer efficacement avec l’IA, et d’utiliser les outils d’IA dans des contextes pédagogiques et professionnels.  

Pour la première année du projet, deux axes de recherche ont été définis pour répondre aux questions suivantes : Que nous apprend la recherche sur la littératie en IA dans le domaine de l’enseignement des langues? Quels cadres de compétences en matière de littératie en IA semblent le mieux s’adapter au contexte de l’enseignement du FLS? Quels outils de sondage peuvent être utilisés pour évaluer les besoins en matière de littératie en IA des enseignantes et enseignants de FLS? Les enseignantes et enseignants en FLS de l’Ontario disposent de quelles ressources et de quels réseaux professionnels relatifs à la littératie en IA?

Les travaux nécessiteront un examen systématique des publications parues entre 2018 et 2026 en anglais et en français portant sur la littératie en IA dans le contexte de l’enseignement des langues, qui sont principalement axées sur les enseignantes et enseignants de FSL au Canada. Ils s’appuieront sur les bases de données qui seront sélectionnées en collaboration avec le superviseur de recherche (p. ex., ERIC, PsycINFO, Google Scholar, CAIRN). Les étudiantes et étudiants devront créer une base de données Zotero annotée qui comporte au moins 60 sources et rédiger une synthèse de 1 500 à 2 000 mots sur les questions de recherche qui leur seront attribuées. Il leur faudra également recenser et comparer les principaux cadres de compétence du personnel enseignant pour la littératie en IA [p. ex., les articles de l’UNESCO (F. Miao et M. Cukurova, 2024), de D. Long et de B. Magerko (2020), de D. T. K. Ng et coll. (2021), et de R. Sperling et coll. (2024)] en utilisant la structure et les critères fournis lors de la séance d’orientation (applicable à l’enseignement du FSL, aspects éthiques, pratique en classe, étapes de progression, contexte bilingue). Ces travaux serviront à produire un tableau comparatif structuré ainsi qu’une synthèse de 500 à 800 mots assortie de recommandations préliminaires.

Pour chaque poste, le volet de supervision comprend une séance d’orientation de 90 minutes, des rencontres hebdomadaires et un bilan de mi-parcours de 60 minutes consacré aux premières versions des livrables. Lors de la séance d’orientation, le superviseur fournira les paramètres de recherche, les modèles de livrables et les critères d’évaluation des travaux. La formation obligatoire et la préparation aux présentations sont gérées par le programme AHL 3900. 

Les étudiantes et étudiants qui prendront part à ce projet de recherche contribueront au stade préparatoire d’une initiative nationale en cours financée par le CRSH. De plus, on reconnaîtra officiellement leur contribution dans les résultats et les publications issus du projet. Les titulaires de ces postes pourront acquérir de précieuses compétences en recherche, notamment en participant à l’analyse de publications savantes et à la constitution d’une base de données documentaire pour un projet de recherche, ce qui les préparera aux études supérieures en linguistique appliquée, en enseignement des langues ou en politique dans le domaine de l’éducation. 

• Examen systématique des publications savantes et gestion avancée des références (Zotero)
• Analyse comparative de cadres conceptuels et politiques
• Lecture et synthèse de documents universitaires en anglais et en français
• Analyse de l’environnement et du contexte
• Cartographie des parties prenantes et analyse des partenariats
• Élaboration d’un répertoire de ressources annoté 

Les étudiantes et étudiants participants contribueront aux livrables de la première année d’un projet financé par le CRSH et leur apport sera mentionné dans les publications en lien avec ce projet et lors de présentations et de conférences connexes. Conformément à l’approche cumulative de la méthodologie de recherche sur la mise en œuvre fondée sur la conception, les données probantes et les connaissances spécialisées recueillies au cours de la première année serviront de fondement pour les cycles de conception collaboratifs ultérieurs. Les étudiantes et étudiants qui prendront part à ce projet contribueront à définir les cadres de compétences, le contenu des ateliers, la stratégie de recrutement et l’élaboration de modules de perfectionnement professionnel de littératie en IA destinés aux enseignantes et enseignants de FSL de l’Ontario. 

B. Fishman, W. Penuel, A. Allen, B. Cheng et N. Sabelli, Design-based implementation research: An emerging model for transforming the relationship of research and practice, National Society for the Study of Education, 2013, 112(2), p. 136-156.

J. Le Bouthillier, D. Gérin-Lajoie et M. Cormier, Bilingualism, language policy, and FSL education in Canada: Current challenges and future directions, Patrimoine canadien, 2024.

D. Long et B. Magerko, What is AI literacy? Competencies and design considerations, Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2020, p. 1-16. https://doi.org/10.1145/3313831.3376727

F. Miao et M. Cukurova, Référentiel de compétences en IA pour les enseignants, UNESCO, 2024. https://doi.org/10.54675/BQZD8407

D. T. K. Ng, J. K. L. Leung, S. K. W. Chu et M. S. Qiao, Conceptualizing AI literacy: An exploratory review, Computers and Education: Artificial Intelligence, 2021, vol. 2, no 100041. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041

R. Sperling, E. Rubinstein-Avila et I. Berson, AI literacy frameworks for K–12 and teacher education: A critical review, Journal of Digital Learning in Teacher Education, 2024, vol. 40, no 1, p. 4-19.