Outils d’IA générative et apprentissage bilingue : pratiques des élèves et implications pédagogiques

AHL 3900 – Proposition de projet de recherche

Description du projet et objectifs

Le projet porte sur la manière dont les étudiantes et étudiants de premier cycle d’une université bilingue utilisent les outils d’intelligence artificielle (IA) générative comme ChatGPT, Gemini, Claude ou Copilot pour réaliser leurs travaux universitaires en langue seconde. À l’Université d’Ottawa, l’enseignement et la prestation des services se déroulent en anglais et en français. C’est un milieu idéal pour les personnes qui souhaitent étudier comment l’IA est utilisée dans des contextes multilingues.

Dans le débat actuel sur l’emploi de l’IA générative en enseignement, on met souvent l’accent sur les risques (recours excessif à l’IA, atteinte à l’intégrité universitaire, etc.). Peu de données empiriques ont été recueillies jusqu’ici sur la manière dont les étudiantes et étudiants emploient couramment les outils en jeu. Notre projet vise à combler cette lacune en examinant de près les pratiques étudiantes et leurs effets sur l’apprentissage des langues.

Nous nous sommes fixé trois grands objectifs :

  1. Préciser comment les étudiantes et étudiants se servent des outils d’IA générative dans le cadre de tâches en langue seconde (rédaction, révision et lecture);  
  2. Déterminer comment cette utilisation influe sur la qualité des éléments de langage produits, notamment sur le plan du vocabulaire, de la grammaire et de la clarté;  
  3. Cerner les cas d’utilisation efficace ou inefficace de l’IA générative, afin d’améliorer les pratiques pédagogiques en contexte d’enseignement bilingue.  

Les résultats alimenteront le débat sur l’emploi de l’IA générative dans l’enseignement supérieur et jetteront des lueurs sur l’enseignement des langues dans les établissements bilingues. 

Approches et méthodes de recherche

Le projet s’appuiera sur une démarche méthodologique mixte et structurée, déployée en plusieurs étapes.

Les étudiantes et étudiants procéderont d’abord à une revue de la littérature à partir d’un ensemble choisi de publications récentes portant sur l’IA générative utilisée en apprentissage des langues et en enseignement bilingue. Leurs résumés annotés contribueront à une synthèse commune des principaux constats.

La deuxième étape consistera à mener un sondage conçu par la professeure ou le professeur et visant à recueillir des données sur la façon dont les étudiantes et étudiants de premier cycle se servent de l’IA pour leurs travaux qui comportent une dimension linguistique (fréquence d’utilisation, types de tâches, et avantages et limitations perçus).

Au cours de la troisième étape, les étudiantes et étudiants mèneront une étude contrôlée reposant sur des tâches. À l’aide de l’IA, les personnes participantes réaliseront de courtes tâches de rédaction et de révision, en anglais ou en français, dans un cadre défini. Les interactions avec les outils (requêtes et résultats) seront consignées et anonymisées.

À la quatrième étape, les étudiantes et étudiants analyseront les données recueillies. Les résultats du sondage seront traités selon les méthodes de la statistique descriptive. Les données portant sur les tâches seront analysées après codage qualitatif; les catégories retenues seront la correction des erreurs, le paraphrasage, la production d’idées et la traduction. Les étudiantes et étudiants compareront les rédactions initiales et les versions obtenues après recours à l’IA, afin de déterminer comment la qualité a évolué sur le plan linguistique.

Pour terminer, les étudiantes et étudiants synthétiseront les résultats et les examineront à la lumière de la littérature, puis se pencheront sur les différences d’utilisation de l’anglais et du français et sur la manière dont les personnes qui utilisent l’IA passent d’une langue à l’autre.

Toutes les activités prévues sont conformes aux balises éthiques en place. Au début du projet, les personnes participantes suivront une formation en éthique de la recherche. Elles disposeront également d’un encadrement structuré, de modèles et d’une rétroaction régulière tout au long du projet. 

Compétences développées

Les personnes qui contribueront au projet se familiariseront avec un protocole de recherche intégral (revue de la littérature, collecte des données, analyse et interprétation). Elles perfectionneront leurs aptitudes à la synthèse de sources universitaires, à l’utilisation d’ensembles de données structurés et à l’application de méthodes de codage qualitatif. Le sondage leur permettra aussi d’acquérir des aptitudes de base grâce à l’analyse quantitative des données.

Les personnes participantes renforceront ainsi leur sens critique à l’égard des outils numériques. Elles examineront comment l’IA générative influe sur l’apprentissage et sur la production du langage, pour en déterminer les atouts comme les limites.

Les étudiantes et étudiants amélioreront également leurs aptitudes à la communication en présentant leurs résultats oralement et sous forme écrite. Puisque l’environnement bilingue incite à utiliser aussi bien des documents en anglais que des documents en français, les personnes participantes pourront se servir des deux langues à la fois si les circonstances s’y prêtent. 

Répartition des 90 heures d’activités

Activité

Nombre d’heures

Orientation et formation initiales (éthique de recherche, structure du projet, outils)

10

Revue de la littérature et résumés annotés

15

Mise en œuvre du sondage et recrutement des personnes participantes

8

Collecte de données (sondage et étude axée sur les tâches)

18

Analyse qualitative et quantitative des données

17

Rencontres hebdomadaires avec l’équipe de recherche

12

Préparation et présentation du rapport final

10

Total

90

Le total comprend 78 heures consacrées aux recherches indépendantes et 12 heures de rencontres avec l’équipe de recherche. Cette répartition est conforme à celle prévue pour le cours.