Versions, culture du remix et réussite aux palmarès musicaux à l’ère des plateformes

AHL 3900 – Proposition de projet de recherche

Description du projet et objectifs

Ce projet examine l’essor des pratiques de « création de versions » (par exemple, le remixage, les versions alternatives et les versions adaptées aux formats radio) en tant que stratégie centrale pour atteindre et maintenir le succès dans les palmarès musicaux contemporains. Le remixage fait depuis longtemps partie intégrante de la culture musicale populaire, mais son rôle a considérablement évolué à l’ère des plateformes, notamment à la suite des changements méthodologiques majeurs apportés aux palmarès Billboard au début des années 2010. En octobre 2012, Billboard a décidé d’appliquer la méthodologie de son Hot 100 (100 titres les plus populaires) à ses palmarès par genre musical, en combinant les ventes numériques, la diffusion en continu et la diffusion radio de tous les formats radiophoniques au sein d’un système de classement unique. Comme l’ont souligné des travaux antérieurs (Watson, 2019), cette évolution a permis de regrouper plusieurs versions d’un même titre sous une seule entrée dans le classement, ce qui a profondément modifié sa dynamique de mobilité. Par exemple, dans le classement Hot Country Songs, We Are Never Ever Getting Back Together de Taylor Swift et Cruise de Florida Georgia Line ont été parmi les premiers à bénéficier de ce changement méthodologique (respectivement 10 et 24 semaines au classement), illustrant ainsi comment le remixage, les sorties intergenres et les versions spécifiques à certaines plateformes peuvent catapulter des titres au sommet des palmarès et les y maintenir. D’ailleurs, des titres plus récents sont restés encore plus longtemps à la très convoitée première place.

En s’appuyant sur cet exemple, ce projet vise à retracer l’histoire contemporaine des pratiques de remixage et de création de versions au sein de cet environnement de classements basé sur des données, afin de mieux comprendre comment ces stratégies sont utilisées pour influencer les résultats. Ces dynamiques ont été largement documentées dans le domaine de la musique country (à travers le classement Hot Country Songs), mais peu d’études se sont penchées sur ces pratiques dans d’autres classements majeurs, notamment les classements Hot 100, Hot R&B/Hip-Hop, Hot Laint et Hot Rock & Alternative.

En adoptant une approche axée sur l’étude de la production de données, les étudiantes ou étudiants mettront en œuvre une méthodologie de traçabilité des données afin de documenter à la fois les changements structurels apportés aux systèmes de classements et le recours croissant à la création de versions multiples dans la promotion de titres individuels. Ces personnes recenseront ensemble les principales évolutions de la méthodologie des classements avant de choisir un titre existant en plusieurs versions (par exemple, des remixes, des collaborations, des versions acoustiques ou accélérées) afin de retracer l’historique de ses sorties parallèlement à son parcours dans les classements. Parmi les exemples marquants, on peut citer Old Town Road de Lil Nas X (voir Chris Molanphy, 2023), ainsi que Savage de Megan Thee Stallion, Levitating de Dua Lipa et Say So de Doja Cat, qui ont toutes circulé sous plusieurs versions ayant contribué à leur succès dans les palmarès. Dans le cadre de ce travail, les étudiantes ou étudiants produiront des ensembles de données structurés qui mettront en évidence le fonctionnement des pratiques de remixage et de gestion des versions au sein des économies de plateforme contemporaines.

Objectifs :

  • Retracer l’évolution historique des pratiques de remixage et de création de versions en lien avec les palmarès musicaux.  
  • Analyser l’influence de la méthodologie des palmarès sur les stratégies de diffusion.  
  • Analyser l’influence des différentes versions des titres sur leur parcours dans les palmarès.  
  • Produire des ensembles de données structurés permettant l’analyse des économies musicales à l’ère des plateformes.  

Approches et méthodes de recherche

Ce projet s’appuie sur une méthodologie de traçabilité des données issues des études sur la production de données, et vise notamment à former les étudiantes et étudiants à la documentation et à l’analyse des systèmes sociotechniques qui influencent les résultats des palmarès musicaux. Les personnes retenues seront initiées à des méthodes structurées de collecte de données à l’aide de flux de travail basés sur des tableurs, dans lesquels elles consigneront les règles des classements, les calendriers de sortie et les différentes versions des titres. Grâce à un accompagnement pédagogique, elles apprendront à organiser les données à des fins de filtrage, de tabulation croisée et d’analyse comparative, ce qui leur permettra d’identifier les liens entre les stratégies de diffusion, les indicateurs des plateformes et les classements musicaux.

Tous les travaux de suivi des données seront consignés dans des feuilles de calcul partagées, ce qui permettra aux étudiantes ou étudiants d’observer comment les évolutions de la méthodologie de représentation graphique, des pratiques du secteur et des systèmes technologiques interagissent au fil du temps. Dans un dernier temps, ces étudiantes ou étudiants illustreront leurs résultats dans des formats accessibles. Ce travail pourrait prendre la forme d’une infographie collective retraçant les principales évolutions des pratiques de remixage et de création de versions, ou encore de projets interactifs de type « Timeline » et « StoryMap » utilisant des logiciels libres développés par Knight Lab. Ces travaux leur permettront de se familiariser avec diverses formes de communication scientifique, tout en mettant en lumière l’évolution des structures des palmarès musicaux contemporains. Les projets finaux seront mis en ligne sur www.SongData.ca

Activités et répartition des heures (100 heures au total)

Phase 1 : Formation et initiation (5 heures) – présentation des objectifs du projet, des concepts clés et de la méthodologie de traçabilité des données; formation à la conception de tableurs et à la collecte de données.  

Phase 2 : Recherches préliminaires (20 heures) – analyse collaborative de la culture du remixage et de la méthodologie des classements; élaboration d’une chronologie des principaux changements survenus dans le secteur.  

Phase 3 : Sélection des cas et conception de l’étude (5 heures) – sélection de titres individuels déclinés en plusieurs versions; élaboration d’un plan de collecte des données.  

Phase 4 : Collecte et suivi des données (20 heures) – collecte de donnés sur les calendriers de sortie et l’historique des versions; collecte et organisation des données relatives aux classements; suivi des liens entre les sorties et les résultats dans les classements.  

Phase 5 : Analyse et synthèse (20 heures) – analyse de tendances communes aux différentes études de cas; interprétation des liens entre les pratiques de création de versions et les résultats dans les classements.  

Phase 6 : Résultats finaux (15 heures) – élaboration d’un projet final (une frise chronologique numérique interactive ou une StoryMap permettant de diffuser les résultats); remise des ensembles de données nettoyés.  

= environ 85 heures de recherche autonome + environ 15 heures de réunions d’équipe hebdomadaires

Compétences développées

  • Collecte, organisation et gestion des données  
  • Analyse et visualisation à l’aide de tableurs  
  • Compréhension des indicateurs clés de l’industrie musicale et des économies de plateforme 
  • Capacité à relier les pratiques culturelles aux systèmes technologiques et institutionnels  
  • Travail de recherche, esprit critique et rédaction  

Trimestre idéal : Automne 2026