DistillerSR pour accélérer et améliorer les revues systématiques

Les revues systématiques peuvent être lentes, sujettes aux erreurs et difficiles à mettre à l’échelle. Elles deviennent souvent un point de blocage avant même le démarrage des projets fondés sur des données probantes. DistillerSR est en cours de déploiement pour aider à corriger la situation, de façon à ce que les équipes franchissent plus rapidement cette première étape, puissent maintenir leurs revues à jour au fil du temps et simplifier leurs travaux de recherche et l’élaboration de lignes directrices.

DistillerSR (en anglais seulement) est une plateforme appuyée par l’intelligence artificielle qui gère l’ensemble du flux de travail des revues de la littérature au moyen d’un processus transparent et vérifiable, conçu pour produire des résultats exacts et reproductibles. Dès 2009, DistillerSR a introduit l’utilisation de l’IA pour le tri des références, puis a ajouté par la suite une IA déterministe pour automatiser la déduplication, l’étiquetage et la classification ainsi qu’une grande partie du processus de tri. Il recourt maintenant à une IA générative conçue à cet effet pour soutenir des processus d’extraction et de synthèse des données en texte intégral, avec un humain dans la boucle. Ses fonctions de collaboration et de réutilisation aident les équipes à éviter le dédoublement des efforts et à préserver la cohérence et l’efficacité en maintenant automatiquement un dépôt organisé des articles déjà examinés. DistillerSR accorde une grande importance au respect du droit d’auteur dans les flux de travail appuyés par l’IA et est la seule plateforme de revue de la littérature à offrir une intégration directe à Embase. La plateforme peut également prendre en charge des projets de très grande envergure, avec plus de 500 000 références par projet.

Professionnel qui travaille sur son ordinateur

« Conçu au Canada, DistillerSR a été la première plateforme au monde à automatiser les revues systématiques et demeure aujourd’hui le chef de file du marché, explique Peter O’Blenis, chef de la direction de l’entreprise. Nous sommes heureux de nous associer à l’Institut de recherche du CHEO (IR du CHEO) pour soutenir les chercheuses et chercheurs de l’ensemble de la Faculté de médecine dans la réalisation de leurs travaux essentiels. »

DistillerSR est plus rapide et plus constant que les approches manuelles. Les équipes rapportent des réductions de 35 à 80 % du temps consacré à l’ensemble du processus de revue de la littérature grâce à l’automatisation à chaque étape. Des études de cas universitaires montrent que le temps de tri peut être réduit d’environ moitié, certaines équipes accomplissant le même travail 90 % plus rapidement qu’avec des processus fondés sur des chiffriers. Un organisme national de santé a indiqué économiser environ deux heures par personne examinatrice et par jour pour le tri et l’extraction des données. DistillerSR est largement utilisé par des entreprises de premier plan dans les secteurs des dispositifs médicaux et des produits pharmaceutiques, ainsi que par des organismes gouvernementaux partout dans le monde, y compris au sein du gouvernement du Canada. Par exemple, le logiciel a appuyé des travaux de recherche cruciaux pendant la pandémie de COVID-19, où la rapidité et la précision étaient toutes deux essentielles.

Peter O'Blenis
« Conçu au Canada, DistillerSR a été la première plateforme au monde à automatiser les revues systématiques et demeure aujourd’hui le chef de file du marché. »

Peter O'Blenis

— Chef de la direction, DistillerSR

Le déploiement de DistillerSR est coordonné par l’Institut de recherche du CHEO, qui met à la disposition de la Faculté de médecine et des instituts affiliés un ensemble de licences fournies en nature. L’entreprise offre du matériel de formation en ligne pour les nouvelles et nouveaux utilisateurs, et nous mettons également sur pied une communauté de pratique pour assurer un soutien continu.

Pour commencer à utiliser DistillerSR, écrivez à [email protected] pour demander l’accès à une licence et votre inscription à la communauté de pratique.