Intelligence artificielle | Recherche et innovation

Arrière de la tête d’une femme avec un visuel de réseau. — Recherche et innovation

Intelligence artificielle (IA)

Chef de file dans la recherche, la formation et l’innovation en IA, l’Université d’Ottawa réunit des disciplines et des communautés pour développer une IA responsable au service du Canada et du monde.

Repousser les frontières de la recherche en IA

Panel de conférenciers sur scène lors du Symposium sur l’IA.

Droit, politiques et éthique en matière d’IA

Comprendre les implications réglementaires, éthiques et sociétales de l’intelligence artificielle.

Le professeur Burak Kantarci avec un drone en main.

Conception de systèmes d’IA sécurisés et fiables

Concevoir des technologies d’IA robustes, fiables et sécuritaires en vue de leur déploiement dans des contextes réels.

Fondements de l’IA

Développer les bases de l’IA moderne, soit les algorithmes, les modèles et les principes qui soutiennent les systèmes les plus avancés.

Un écran d’ordinateur affichant un scan médical 3D de la tête et du cerveau humain.

IA en santé

Utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer les soins, les diagnostics et les résultats pour les patientes et patients.

L’IA à l’Université d’Ottawa en bref

130+

chercheuses et chercheurs, dont 18 chaires de recherche, qui se consacrent à l’avancement d’une IA responsable

53,3 M$

et 270 subventions pour la recherche et l’innovation en IA

centres et pôles de recherche qui stimulent la découverte dans toutes les disciplines

Les retombées de la recherche en IA à l’Université d’Ottawa

Découvrez des recherches audacieuses qui contribuent au développement d’une IA socialement responsable.

Découvrez d’autres histoires de recherche en IA.

Renforcer la confiance à l’égard de l’utilisation de l’IA par les gouvernements

La professeure Kelly Bronson et le professeur Jason Millar structurent l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle au sein du gouvernement du Canada.

Leurs travaux sur la conception et la gouvernance éthique de la prise de décisions automatisée ont orienté l’élaboration du Guide sur l’examen par les pairs des systèmes décisionnels automatisés, publié par le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada.

Par leur leadership au Lab canadien en conception éthique de la robotique et de l’intelligence artificielle (CRAiEDL), qui est rattaché à l’École de conception et d’innovation pédagogique en génie de l’Université d’Ottawa, la professeure Bronson et le professeur Millar veillent à ce que les outils d’IA utilisés par les ministères fédéraux soient transparents, équitables et responsables.

Découvrez comment leur leadership transforme la gouvernance fédérale de l’IA.

Transformer les soins de santé par l’intelligence artificielle

Le professeur Christopher Sun mène des travaux de recherche de pointe en matière d’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé.

En combinant des algorithmes et des modèles de simulation, il repense les activités hospitalières pour rendre la prestation des soins plus rapide, équitable et efficace. Cette approche fondée sur les données aide les hôpitaux à réduire les temps d’attente, à améliorer les résultats cliniques et à s’attaquer aux inégalités pour offrir des soins en temps opportun.

À la croisée du génie, de la médecine et de la science des données, ces travaux montrent comment l’IA peut sauver des vies, améliorer les systèmes de santé et faire progresser l’équité en santé à l’échelle mondiale.

Lisez l’article pour découvrir comment l’IA redessine les soins de santé.