Grâce à l'expérience de nos membres en matière d'enseignement et de formation, nous proposons des formations de base et avancées en littératie des données, en gestion des données de recherche, en méthodes statistiques avancées, en moissonage (web scraping), en programmation de base et en visualisation des données. Chacune de ces formations peut être adaptée pour cibler les étudiant.e.s, le corps professoral, les professionnel.le.s et d'autres personnes.

L'expertise de nos membres permet également à l'Institut de proposer des services de conseil payants pour l'analyse des données, la conception de la recherche, la communication des données, la mobilisation des connaissances et la gestion des données. Les services de conseil seront disponibles pour aider le personnel de recherche à tous les stades de leurs projets.

Au cours de notre phase initiale de démarrage, nous visons à créer :

• des cours à crédit sur la littératie des données afin d'améliorer les compétences des étudiant.e.s en la matière;
• élaborer des formations de perfectionnement en littératie des données pour les professionnel.le.s de l'industrie et du service public;
• fournir des ateliers, des séminaires et des services de conseil pour aider le personnel de recherche (et leurs étudiant.e.s) à répondre à leurs besoins de recherche liés aux données (par exemple, la gestion des données et les analyses avancées).

Communiquez avec nous pour découvrir comment nous pouvons vous aider.

Groupe de travail interdisciplinaire sur l'enseignement de la statistique

Créé à la suite de discussions entre des membres de l'Institut de recherche en littératie des données en juin 2025, ce groupe vise à repenser les programmes de méthodes quantitatives dans différents programmes d'études. En réunissant des professeurs, des experts pédagogiques et des méthodologistes issus de cinq facultés, le groupe élabore des cadres d'enseignement innovants et accessibles conçus pour lutter contre l'anxiété mathématique des étudiants.

• Pour soutenir cette mission, le groupe a donné naissance à des initiatives telles que la Conférence sur les nouvelles orientations de l'enseignement des données et de la statistique, un événement d'une journée co-présenté par l'IRLD et le Cabinet du vice-recteur aux affaires académiques le 19 février 2026, qui a rassemé environ 60 participants (notamment des experts pédagogiques, des méthodologistes et des dirigeants administratifs), avec la présentation principale prononcée par la Dre Alison Gibbs, des ateliers d'apprentissage actif et des rôles logistiques confiés à des étudiants de premier cycle. Le groupe de travail prévoit organiser une autre conférence en février 2027.

• Le groupe de travail développe également des ressources pédagogiques telles que le projet Meurtre et mystère, une ressource d'apprentissage interdisciplinaire conçue pour accroître l'engagement des étudiants dans les cours d'analyse de données de base. À terme, cette initiative offrira des ressources aux professeurs ce qui permettra aux étudiants d'assimiler des concepts fondamentaux tels que les distributions et les tests d'hypothèse.

Ateliers de culture des données et de rapports analytiques

Une série d'ateliers professionnels menés entre août 2025 et juin 2026 à l'intention du Cabinet du vice-recteur aux affaires académiques, de l'équipe des finances et de l'administration, des ressources financières et des ressources humaines. Rassemblant 50 participants répartis sur trois ateliers, le programme a intégré une formation pratique aux données directement au sein de l'infrastructure opérationnelle et des rapports institutionnels quotidiens de l'université.

Série d'ateliers appliqués

Issu d'une collaboration de deux ans avec le service du Développement de carrière et apprentissage expérientiel (DCAE) d'uOttawa visant à doter les étudiants de compétences prêtes pour le marché du travail, ce cycle d'ateliers parascolaires appliqués a dispensé huit ateliers pratiques initiant les étudiants au langage de programmation R et aux stratégies fondamentales d'interprétation des données, tout en établissant un modèle évolutif pour l'expansion future de l'apprentissage expérientiel. Élargissant ces efforts, le programme propose des sessions de formation pratiques et accessibles animées par des instructeurs qualifiés pour aider les étudiants à acquérir rapidement des compétences techniques très recherchées, comprenant des offres spécialisées telles que l'atelier Explorer la puissance des données, qui enseigne la statistique de base et la visualisation à l'aide de StatsCloud, et l'atelier Scruter les données avec R, une session de 12 heures initiant les étudiants sans expérience préalable en programmation aux bases de l'interface de R, au nettoyage des données et aux visualisations ggplot2.