Et si votre montre intelligente pouvait détecter vos difficultés émotionnelles et vous offrir du soutien avant même que vous pensiez à demander de l’aide? C’est l’idée derrière un nouveau système basé sur l’IA créé par une équipe de recherche de l’Université d’Ottawa – une idée qui pourrait changer l’accès aux soins de santé mentale en-dehors des milieux cliniques.
Le prototype, UbiMyTherapist (pour You be my therapist ou Sois mon thérapeute, en français), est comme un assistant en thérapie numérique qui surveille continuellement l’état émotionnel de l’utilisatrice ou de l’utilisateur et réagit en offrant un soutien clinique personnalisé. Il fonctionne sur des appareils courants, comme les montres intelligentes, les téléphones intelligents et les écouteurs.
Dirigé par Karim Alghoul, professeur à temps partiel à l’École de science informatique et de génie électrique de l’Université d’Ottawa, le projet a été mené sous la supervision d’une équipe de deux chercheurs de la Faculté de génie, soit le professeur Hussein Al Osman et le professeur Abdulmotaleb El Saddik, avec l’aide d’une étudiante de l’École de psychologie, Raina Sharma.
« Nous voulions principalement savoir comment offrir rapidement du soutien en santé mentale en-dehors des milieux cliniques d’une façon sûre et personnalisée, explique le professeur Alghoul. UbiMyTherapist, c’est la réponse à notre questionnement. »
Plus qu’un robot conversationnel
Ce qui distingue UbiMyTherapist des outils d’IA standards, c’est sa capacité à agir de façon proactive. Au lieu d’intervenir seulement lorsqu’une personne décrit son état, le système détecte les signes émotionnels en temps réel par une analyse des signaux physiologiques, comme la variabilité du rythme cardiaque, le ton de voix ou le texte écrit, et réagit en conséquence.
Pour ce faire, il construit et met continuellement à jour ce que l’équipe appelle un « jumeau numérique », c’est-à-dire un profil dynamique de l’utilisatrice ou de l’utilisateur qui prend appui sur ses antécédents médicaux, une base de données sur la psychologie clinique et des données sur son état émotionnel en temps réel. Résultat? Un assistant d’IA capable d’adapter ses réponses en fonction non seulement des propos de la personne, mais aussi de son profil et de son état du moment.
L’outil puise dans trois sources de données :
- les antécédents médicaux de la personne (diagnostics et médicaments)
- une base de données sur la psychologie (fondée sur la littérature clinique)
- les données fournies en temps réel sur l’état émotionnel de la personne (détectées par des signaux biologiques, la voix ou le texte)
En combinant ces trois éléments, l’IA génère des réponses qui sont non seulement empathiques et pertinentes, mais aussi fondées sur des données cliniques.
L’équipe a mis à l’essai un prototype de travail avec des bénévoles et des thérapeutes agréés, qui ont pu évaluer la rigueur thérapeutique du système. UbiMyTherapist a obtenu des résultats particulièrement élevés pour l’empathie et la personnalisation par rapport aux GML existants comme ChatGPT.
« Voir UbiMyTherapist systématiquement l’emporter sur les outils d’IA standards, surtout pour l’empathie et la personnalisation, a confirmé que l’intégration du contexte émotionnel en temps réel est un élément déterminant », explique le professeur Alghoul.
« Voir UbiMyTherapist systématiquement l’emporter sur les outils d’IA standards, surtout pour l’empathie et la personnalisation, a confirmé que l’intégration du contexte émotionnel en temps réel est un élément déterminant »
Karim Alghoul
— Professeur à temps partiel à l’École de science informatique et de génie électrique de l’uOttawa
Combler une lacune dans les soins de santé mentale
Les soins de santé mentale demeurent inaccessibles à de nombreuses personnes en raison des coûts, de la stigmatisation ou de la disponibilité limitée. Ce projet de recherche laisse imaginer un avenir où l’IA pourrait combler cette lacune en toute sécurité non pas en remplaçant les thérapeutes, mais plutôt en offrant du soutien en dehors des milieux cliniques.
« Ce travail ouvre la porte à un soutien en santé mentale accessible, personnalisé et adapté au contexte, accessible partout et en tout temps, ajoute le professeur Alghoul. Il peut aussi aider les psychothérapeutes à mieux comprendre et aider leurs patientes et patients. »
L’équipe de recherche planifie d’accroître les capacités du prototype pour inclure des interventions proactives en direct déclenchées par des signaux biologiques à partir d’une montre intelligente, et ce, en temps quasi réel. Elle veut aussi approfondir la collaboration avec un plus grand nombre de psychothérapeutes agréés pour garantir la rigueur clinique.
L’étude, « UbiMyTherapist: A Digital Twin MultiModal LLM-based System with Emotion Detection », a été publiée par l’IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers). Auteurs et autrice : Karim Alghoul, Raina Sharma, Hussein Al Osman et Abdulmotaleb El Saddik.