Ces questions influencent la manière dont la Faculté de génie de l’Université d’Ottawa forme la génération montante de talents en génie et en informatique.
La nécessité de s’adapter se fait de plus en plus sentir. Le premier ministre Mark Carney a récemment lancé l’IA pour tous, la nouvelle stratégie du Canada en la matière. Celle-ci vise à stimuler l’adoption de l’IA dans tous les secteurs économiques, à créer des emplois connexes et à accroître les compétences des Canadiennes et Canadiens à ce chapitre, notamment en élargissant l’offre de formation.
Les personnes faisant leur entrée à l’université aujourd’hui ont au moins une certitude : l’IA fera partie de leur avenir professionnel.
En quoi l’IA transformera-t-elle l’avenir du travail?
Dès qu’une nouvelle technologie s’impose, les craintes au sujet des emplois ne tardent pas à faire surface, et l’IA ne fait pas exception.
L’IA changera certainement la nature de bien des carrières, mais il est plus utile de s’intéresser aux nouvelles compétences qui s’avéreront essentielles, plutôt qu’aux emplois qui risquent de disparaître. Il y a cinq ans, les outils d’IA générative ne faisaient même pas partie de notre quotidien. Aujourd’hui, ils aident les professionnelles et professionnels à programmer des systèmes, à analyser des données, à créer du contenu et à automatiser des tâches routinières.
À quoi ressemblera l’IA dans cinq ans? Personne ne le sait.
C’est en raison de cette incertitude que les universités doivent privilégier la transmission de compétences adaptables plutôt que l’enseignement d’une technologie ou d’une plateforme donnée.
À la Faculté de génie, les étudiantes et étudiants apprennent tout autant à concevoir des systèmes d’IA qu’à les utiliser de manière efficace, responsable et critique. Que ce soit en génie logiciel, en génie mécanique biomédical, en génie civil ou dans tout autre domaine, comprendre comment travailler aux côtés de l’IA deviendra une précieuse compétence professionnelle.
L’IA étant désormais incontournable, il est essentiel de savoir en tirer parti.
Cela ne signifie pas pour autant que l’aspect humain du travail disparaîtra : il est irremplaçable. L’IA ne peut pas reproduire certaines aptitudes, comme la créativité, la communication, le leadership, le sens éthique et la pensée critique. Pour tirer leur épingle du jeu, les personnes diplômées devront allier leur savoir technique à ces forces résolument humaines.
L’apprentissage par la recherche et les applications concrètes
La Faculté de génie contribue également à façonner l’avenir de l’IA par la recherche de pointe.
Le nouveau Centre d’intelligence artificielle appliquée sert de carrefour de collaboration. Il fait le pont entre des chercheuses et chercheurs de l’Université d’Ottawa et des partenaires des secteurs privé, public et universitaire souhaitant trouver des applications pratiques à l’IA. Le centre appuie des projets dans divers secteurs, notamment la santé, les télécommunications, la fabrication, les finances, la robotique et la sécurité nationale.
Plutôt que d’étudier l’IA de manière isolée, les scientifiques veulent amener l’outil à résoudre des problèmes réels de manière fiable, éthique et efficace.
Le centre permet également aux étudiantes et étudiants d’apprendre de spécialistes qui travaillent aux frontières de l’IA appliquée.
Des programmes flexibles pour un avenir incertain
Pour préparer les étudiantes et étudiants à se tailler une place dans un monde en pleine évolution, nous devons reconnaître que les avenues professionnelles sont de moins en moins prévisibles. Voilà pourquoi la flexibilité prend beaucoup d’importance dans la formation en génie.
Des programmes, comme le baccalauréat en conception multidisciplinaire, permettent de personnaliser ses études et d’acquérir une expertise dans plusieurs domaines d’intérêt. Dans cet avenir où les technologies et les secteurs ne cesseront d’évoluer, la capacité d’une diplômée ou d’un diplômé à allier diverses disciplines et à s’adapter aux nouveaux défis pourrait devenir son atout le plus précieux. Plutôt que de se préparer à occuper un poste donné, les étudiantes et étudiants acquièrent à l’université une trousse à outils qui évoluera au fil de leur carrière.
Effectuer un double diplôme accéléré avec technologie de l’informatique permet aussi de personnaliser son parcours. Cette composante technologique peut se greffer à plusieurs programmes de premier cycle – comme ceux de génie civil, de génie mécanique et de génie électrique – pour celles et ceux qui veulent ajouter une corde de plus à leur arc.
Dans le cadre du microprogramme en intelligence artificielle interdisciplinaire, les étudiantes et étudiants de cycle supérieur peuvent approfondir leur compréhension de l’apprentissage automatique, de la science des données ainsi que des répercussions éthiques et sociétales de l’IA – et ce, en quatre à huit mois seulement
Comment l’IA est-elle utilisée en classe?
L’IA fait déjà bien souvent partie de l’expérience en classe, mais son rôle varie en fonction du cours et de la personne qui l’enseigne.
Les professeures et professeurs encouragent la relève à réfléchir de manière critique à l’utilisation de ces outils. Si l’IA peut être utile pour trouver des idées, repérer des sources, comprendre des concepts complexes ou faciliter l’étude, elle ne peut remplacer l’apprentissage véritable, la résolution de problèmes ou la pensée originale.
L’objectif n’a jamais été que l’IA fasse le travail à la place des étudiantes et étudiants, mais bien de leur enseigner à utiliser l’outil pour bonifier leur apprentissage, et de les amener à acquérir les connaissances et le jugement que les employeurs continueront de priser.
Préparez-vous pour l’avenir à l’Université d’Ottawa
À l’heure où l’IA transforme notre monde, la Faculté de génie s’emploie à préparer les étudiantes et étudiants non seulement à utiliser les technologies d’aujourd’hui, mais à saisir les occasions de demain, peu importe la forme qu’elles prendront. Découvrez les programmes de premier cycle et les programmes d’études supérieures en génie à l’Université d’Ottawa.
