Deux chercheurs observent un grand écran affichant un cerveau de forme numérique.

Notre approche en IA

L’Université d’Ottawa mène activement des initiatives en matière d’IA, en mettant l’accent sur le développement responsable de l’IA et les considérations éthiques dans les contextes universitaires et les politiques publiques.

Stratégie

TI et intelligence artificielle

L’Université d’Ottawa intègre l’IA dans les opérations des TI afin d’améliorer l’efficacité et la prise de décision. Sa stratégie en matière d’IA vise principalement à soutenir les objectifs académiques, administratifs et de recherche, tout en garantissant une sécurité et un contrôle de la confidentialité solides.

Feuille de route pour l’IA

L’université met actuellement en œuvre sa feuille de route en matière d’IA et génère de la valeur grâce à un programme institutionnel d’intelligence artificielle qui intègre une utilisation responsable et éthique des données au sein de ses structures de gouvernance.

Initiative IA + Société

Faire progresser une IA éthique grâce à la recherche transdisciplinaire

L’initiative vise à relever les défis éthiques majeurs liés à l’IA et au développement technologique en définissant les problèmes et en identifiant des solutions. Grâce à une approche de recherche transdisciplinaire, elle fait progresser les méthodes et outils en IA, en mettant l’accent sur un déploiement et une application responsables.

Promouvoir l’inclusion et l’équité dans la recherche en IA

Elle défend un programme de recherche inclusif qui amplifie la diversité des voix et évite de perpétuer des systèmes d’injustice ou d’oppression. Elle accorde la priorité aux perspectives des femmes, des jeunes, des aînés, des peuples autochtones, des personnes LGBTQIA2S+, des communautés racisées, des personnes en situation de handicap, des minorités linguistiques, ainsi que de celles se trouvant à l’intersection de ces identités.

Recherche et innovation

Recherche en IA

La recherche en IA de l’Université d’Ottawa couvre divers domaines, notamment les véhicules autonomes, la biotechnologie, la robotique et les dispositifs médicaux. Elle examine également les répercussions éthiques, juridiques et sociales de l’IA.

Approche interdisciplinaire

L’Université adopte une approche transdisciplinaire pour faire progresser les méthodes et les outils d’IA, en mettant l’accent sur une application responsable et la collaboration avec la communauté, le gouvernement et les partenaires de l’industrie.