Nous nous engageons à adopter une IA qui met l’accent sur une utilisation responsable et innovante de cette technologie, avec pour mission d’exploiter son pouvoir de transformation de manière réfléchie et novatrice, en améliorant à la fois les aspects académiques et opérationnels de l’Université en tirant parti des éléments clés suivants :

Approche transdisciplinaire : L’Université d’Ottawa s’engage à adopter une approche transdisciplinaire qui intègre les connaissances de divers domaines afin de répondre aux besoins de la société. Cela comprend l’utilisation de l’IA pour faire progresser les méthodes et les outils tout en collaborant avec la communauté, le gouvernement et les partenaires de l’industrie.

Alignement stratégique : Aligner les initiatives en matière d’IA aux objectifs stratégiques de l’Université d’Ottawa afin d’aider les intervenants des milieux universitaires, de la recherche et administratifs à atteindre leurs objectifs.

IA éthique et responsable : L’Université cherche à comprendre et à définir les implications éthiques, juridiques et sociétales des technologies d’IA. Cela implique l’élaboration de lignes directrices pour une utilisation sécurisée, éthique et appropriée de l’IA.

Innovation et efficacité : L’IA est considérée comme un outil permettant de rationaliser les opérations académiques et administratives et d’améliorer l’expérience des étudiants. L’Université vise à aligner ses initiatives en matière d’IA avec ses objectifs stratégiques afin de bâtir l’Université de demain.

Sécurité et confidentialité : Garantir la sécurité, la sûreté et la confidentialité des applications de l’IA est une priorité absolue. L’Université d’Ottawa a élaboré des lignes directrices pour une utilisation responsable des données et des technologies d’IA.

Engagement communautaire : L’Université implique activement diverses parties prenantes dans les projets liés à l’IA, garantissant ainsi une consolidation des points de vue grâce à l’avis d’experts. Cela inclut la création d’un comité consultatif sur l’IA chargé de coordonner les efforts et de partager les meilleures pratiques.

L’Université propose plusieurs outils d’IA pour améliorer les processus de recherche, d’enseignement et d’administration. Voici quelques-uns des principales ressources d’IA actuellement disponibles :

Microsoft Copilot : Cet outil d’IA générative aide la communauté universitaire dans diverses tâches, telles que la création de plans de cours, la rédaction de courriels, la génération d’images et bien plus encore.

Initiative IA + Société : Cette initiative se concentre sur les implications éthiques, juridiques et sociétales des technologies d’IA. Elle fournit des ressources et des lignes directrices pour une utilisation responsable de l’IA.

Guide sur l’IA générative : Créé par la bibliothèque de l’Université d’Ottawa, ce guide offre des ressources détaillées sur l’utilisation responsable de l’IA générative, y compris des outils populaires, des conseils d’utilisation et des lignes directrices pour citer ces technologies.

Outils de gestion des données basés sur l’IA : Ces outils aident à recueillir, stocker et utiliser des données de haute qualité pour les décisions administratives, garantissant ainsi une gouvernance et une conformité efficaces des données.

Agent conversationnel des RH : Un agent conversationnel alimenté par l’IA qui aide à répondre aux questions liées aux ressources humaines et au recrutement. (Usage en interne uniquement)

Santé et bien-être : Un agent conversationnel alimenté par l’IA dédié à la santé et au bien-être pour aider les étudiants, les enseignants et le personnel.

La sécurisation de l’IA à l’Université implique plusieurs bonnes pratiques visant à garantir une utilisation responsable et sécurisée de l’IA dans le milieu universitaire :

Évaluation de la sécurité et des risques : Réaliser des évaluations approfondies des risques liés à la sécurité et à la confidentialité des systèmes d’IA. Cela comprend l’évaluation des risques pour la vie humaine, la santé, les biens et l’environnement.

Équité et détection des préjugés : Mettre en place des mécanismes permettant de repérer et d’atténuer les préjugés dans les systèmes d’IA. Garantir l’équité dans les applications d’IA afin d’éviter toute discrimination.

Protection de la vie privée : Respecter les obligations en matière de confidentialité prévues par la Loi sur l’accès à l’information et la protection de la vie privée de l’Ontario. Veiller à ce que les renseignements personnels soient recueillis, utilisés et divulgués de manière responsable.

Transparence et responsabilité : Maintenir la transparence dans l’utilisation de l’IA. Régulièrement réviser et mettre à jour les lignes directrices afin de refléter la nature évolutive des technologies d’IA.

Considérations éthiques : Évaluer les implications éthiques des systèmes d’IA, en particulier ceux qui pourraient avoir une incidence sur la sécurité, les droits fondamentaux ou soulever d’importantes questions éthiques.

Utilisation de plateformes approuvées : Privilégier les plateformes d’IA approuvées par l’Université et limiter au maximum la création de comptes sur des plateformes non approuvées.