Recherche
L’Université d’Ottawa s’engage à adopter une approche de recherche interdisciplinaire qui nous permettra de tirer parti de notre vaste réseau de chercheurs afin de générer des connaissances et des applications en matière d’IA, ainsi qu’une meilleure compréhension des implications sociétales, éducatives, éthiques et juridiques de l’IA.
Domaines de recherche
Nous nous concentrons sur les considérations éthiques, les applications dans le domaine de la santé et les impacts sociétaux, afin de garantir une compréhension globale du rôle de l’IA dans divers domaines. Nous accordons une attention particulière aux aspects suivants :
- L’IA éthique et la réglementation : Approfondir les implications éthiques et les cadres réglementaires entourant les technologies d’IA, en abordant les questions cruciales d’équité, de responsabilité et de transparence.
- L’IA dans les soins de santé : Étudier l’intégration de l’IA dans les diagnostics médicaux et les systèmes de santé, afin d’améliorer les soins aux patients et l’efficacité opérationnelle.
- L’IA et la société : Examiner les impacts sociétaux de l’IA, y compris ses effets sur les systèmes juridiques et les politiques publiques, afin de comprendre comment l’IA transforme notre monde.
Publications
Analyses et rapports approfondis sur l’influence de l’IA dans différents secteurs. Ces ressources fournissent des informations précieuses sur les opportunités et les défis présentés par les technologies d’IA :
- IA et santé : un rapport complet sur le rôle de l’IA dans le domaine de la santé, axé sur les approches réglementaires et le potentiel d’innovation dans le domaine du diagnostic médical.
- Revues juridiques et IA : une analyse de l’impact de l’IA sur l’édition juridique, mettant en lumière les opportunités et les défis auxquels est confrontée la profession juridique à l’ère de l’IA.
Possibilités de collaboration
Favoriser les partenariats et l’échange d’idées entre les chercheurs et les leaders de l’industrie. Ces initiatives visent à stimuler l’innovation et à faire progresser le développement des technologies d’IA.
- Centres et instituts de recherche : Les centres universitaires servent de plateformes de collaboration et d’échange d’idées entre les chercheurs, favorisant ainsi la recherche interdisciplinaire et l’innovation.
- Partenariats industriels : Des collaborations avec des partenaires de l’industrie, tels que Ciena, afin de développer des technologies d’IA et de commercialiser des solutions de pointe.
