Questions et réponses

Nous offrons une multitude de services tels que Qualtrics, des espaces de test physiques, du matériel informatique (par exemple, EMG, eye tracking), des logiciels (par exemple, LifeData, E-prime) et des services de formation pour répondre à vos besoins de recherche! 

• Pour en savoir plus sur les services que nous offrons en termes de matériel informatique, logiciels, et services de formation, veuillez consulter la page Ressources. 
• Pour explorer la vaste sélection d’espaces et d’équipement d’expérimentation offerts par le laboratoire INSPIRE, veuillez consulter la page “Découvrir le laboratoire” (link to other page).  

• Nous vous recommandons de lire les documents d’orientation pour la(les) mesure(s) de votre choix pendant la phase de conception et AVANT la collecte des données: Guidelines Papers - Society for Psychophysiological Research (sprweb.org).  Ne vous fiez pas aux publications scientifiques pour avoir mis en oeuvre de bonne pratiques! 

• Regardez les vidéos MindWare sur la collecte des données (idéalement, avant de rencontrer un(e) assistant(e) de recherche INSPIRE pour une démonstration en direct): MindWare Technologies LTD - YouTube.

• Utilisez E-Prime, Experiment Builder ou un programme similaire pour envoyer un signal de l’ordinateur pour la présentation des stimuli à l’ordinateur pour l’enregistrement des données psychophysiologiques, afin de réduire le risque d’erreur de l’expérimentateur et les décalages temporels potentiellement problématiques. 

• Pilotez votre étude avec un petit échantillon de participants (par exemple, N = 5) et analysez ces données pour vérifier que tout fonctionne comme il faut (par exemple, les bons stimuli sont-ils présentés au bon moment? La randomisation fonctionne-t-elle? Enregistrez-vous les réponses et le temps de réaction? Les données psychophysiologiques sont-elles propres? Comment seront-elles analysées concrètement?) 

• Surveillez la qualité de vos données pendant la collecte des données et, si possible, pré-traitez et analysez régulièrement les données pour corriger rapidement les problèmes dès qu'ils se présentent.   

Quelles sont les facteurs qui affectent la qualité des données? 

1. Le facteur le plus important est votre participant. Quelques conseils à ce sujet: 

   1. Assurez-vous que vos participants sont à l’aise et capables de se concentrer sur votre tâche (par exemple, offrez-leur le temps d’aller aux toilettes et assurez-vous qu’ils sont confortablement assis) 

   2. Envoyez-leur des informations sur leur participation dans votre l’étude à l’avance (par exemple, des conseils de préparation, y compris le type de vêtements à porter, le cas échéant) 

   3. Prévoyez suffisamment de temps au début de l'étude pour établir une relation avec le participant et lui permettre de s'habituer au contexte expérimental (par exemple, environ 15 minutes) 

   4. Essayez de trouver des moments optimaux pour programmer la session d’expérimentation ou demandez au participant de choisir le moment optimal pour lui. Visez un maximum d'énergie et un minimum de stress pour le participant. 

   5. Si vous remarquez beaucoup de bruit dans vos données, arrêtez la session et faites le point avec votre participant. Il y a probablement une raison qui peut être rapidement résolue. Il se peut que votre participant ait besoin d’aller aux toilettes, boire une gorgée d'eau, gratter une démangeaison, bouger un peu, ou tout simplement ait oublié de minimiser ses mouvements durant l’expérimentation. 

   6. Planifiez votre session de manière à pouvoir proposer des pauses régulièrement à vos participants (par exemple, toutes les 10 minutes). Pendant la pause, les participants peuvent bouger !   

2.  Le bruit électrique ambiant (par exemple, les lumières ou les écrans d'ordinateur). Si vous utilisez les installations d'INSPIRE, ce bruit devra déjà être minimisé.  

3. La fraîcheur des électrodes. Les électrodes jetables ont une date d’expiration et doivent être utilisées rapidement après l'ouverture d'un sachet. Si possible, planifiez votre étude de manière à utiliser toutes les électrodes d'un sachet en peu de temps 

4. Les équipements non jetables doivent être bien entretenus, notamment en les nettoyant et en minimisant les risques de dommages physiques. 

5. Enfin, les données doivent également être acquises de manière appropriée. Assurez-vous d'avoir les bons paramètres d'acquisition dans BioLab (ou autre), sauvegardez les paramètres et téléchargez-les avant chaque session.   

Le personnel d’INSPIRE vous demandera quels sont vos besoins au moment de la planification de votre étude. Si vous prévoyez d’avoir besoin de plus de matériel, envoyez-nous un courriel dès que possible. 

Personne n'est à l'abri d'une panne technologique. Le meilleur plan est d'agir de manière proactive plutôt que rétroactive. Prévoyez suffisamment de temps pour préparer les sessions afin de vous assurer que tous les équipements fonctionnent comme il faut (par exemple, au moins 15 minutes de votre temps prévu). Vérifiez auprès du personnel INSPIRE si vous rencontrez des problèmes. Notez que les assistants de recherches commencent généralement à 9 heures du matin. De plus, surveillez la qualité des données tout au long de la collecte des données.

La réponse courte est "peut-être". Il est possible que vous deviez exclure une partie ou la totalité des données d'un participant. Si elles sont récupérées, les données bruyantes peuvent réduire la puissance de détection correcte d'un effet. La meilleure pratique consiste à réduire le bruit autant que possible pendant la collecte des données. La règle générale est d'exclure des participants si plus de 10% des données doivent être exclues ou estimées (mais cela dépend de la population). Vous pouvez également avoir besoin d'un nombre minimum d'essais. Une bonne stratégie consiste à inclure plus d'essais que nécessaire. Voir Q1 pour quelques conseils sur l'optimisation de la qualité des données.

La réponse dépend de votre expérience et nécessite une réflexion approfondie. Quelques principes généraux :

1. Vous pouvez ajouter des tâches de référence ou de contrôle tout au long de l'expérience, ou au début et à la fin de l’expérience. Dans certains cas, la tâche de base ou de contrôle doit avoir lieu près de la période d'intérêt. 
2. La tâche de base doit avoir une durée comparable à celle de la tâche principale (par exemple, si vous analysez des données par tranches de 5 minutes, il est possible d'avoir une tâche de base de 5 minutes).   
3. La tâche de base ou de contrôle peut nécessiter une position physique identique à celle de la tâche principale (par exemple, assis ou debout).   
4. Assurez-vous que le participant est détendu lorsque vous enregistrez la tâche de base ou de contrôle.   

Veuillez consulter le guide ci-dessous. Les assistants de recherche INSPIRE peuvent également vous rencontrer pour vous aider. 

• Certains chercheurs sont surpris de constater qu'il n'existe pas une seule bonne façon de prétraiter et d'analyser les données, et que plusieurs mesures de chaque technique peuvent être utiles. De nombreux facteurs peuvent influencer le processus de décision, notamment les caractéristiques de vos données, votre question de recherche et votre domaine de recherche.

• Il est préférable d'apprendre à nettoyer les données pendant la phase de pilotage. Ceci vous aidera à : 1) identifier les problèmes dans votre tâche ou vos données, 2) identifier les bons paramètres pour vos analyses, 3) reconnaître correctement les bruits dans vos données et évaluer leur influence tout au long de la collecte des données. 

• Assurez-vous de documenter vos étapes de prétraitement et toute information qui pourrait aider les réviseurs à évaluer la qualité de vos données et la rigueur de votre approche (par exemple, % de données estimées, % de données exclues et raisons de l'exclusion, et tout contrôle de validité). 

• Il se peut que la personne en charge du nettoyage des données doit être aveugle aux groupes de participants (par exemple, le groupe expérimental par rapport au groupe de comparaison).