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Politique relative à l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et des grands modèles linguistiques (GML)

Cette politique régit l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA), y compris les grands modèles linguistiques (GML), dans le cadre des programmes de premier cycle en science et des cycles supérieurs de la Faculté de médecine (FdM).

Champ d’application

Cette politique concerne :

  • Les étudiants inscrits dans des programmes de premier cycle et de deuxième cycle, 
    ainsi que les boursiers postdoctoraux, qui sont affiliés à la FdM, sont soumis à cette 
    politique. Cette politique ne concerne pas les étudiants de premier cycle en médecine 
    (MD) ni ceux du programme de doctorat en pharmacie (PharmD) de premier cycle.
  • Les coordinateurs de cours et les professeurs qui établissent et mettent en œuvre des directives relatives à l’intelligence artificielle (IA) dans les plans de cours et sur la plateforme Brightspace.
  • Les directeurs de thèse, les membres du comité consultatif de thèse (TAC), les évaluateurs des examens de synthèse et de transfert et les examinateurs internes de thèse qui supervisent ou évaluent les exigences liées à la thèse
  • Tous les étudiants qui effectuent leurs travaux universitaires (par exemple, thèse, projets de recherche, cours ou stages) dans des hôpitaux ou instituts de recherche affiliés à la FdM. Veuillez noter que ces étudiants peuvent aussi faire l’objet de consignes additionnelles concernant l’IA/GML émises par ces hôpitaux/instituts. Dans ce cas, il est impératif de se conformer aux deux ensembles de directives.

Dans cette politique, le sigle « IA/GML » fait référence à tout logiciel ou service en ligne qui recourt aux technologies d’intelligence artificielle pour produire, concevoir, transformer ou examiner du matériel, par exemple mais pas s’y limiter à, du texte (p. ex., ChatGPT, Bard, Claude, Copilot), du code informatique (p. ex., ChatGPT, GitHub Copilot), des visuels (p. ex.,  DALL·E, Midjourney), des sons (p. ex., ElevenLabs, Murf.ai), des séquences animées (p. ex., Veo 3, générateurs de sous-titres décrivant l’action), des présentations (p. ex., Copilot), des outils d’exploration de données et d’analyse statistique, ou des applications d’IA spécialisées dans un domaine particulier, fondées sur des grands modèles linguistiques.

Contexte

deux personnes travaillent à un bureau avec des graphiques et des icônes de listes de contrôle et de validation

L’utilisation d’outils d’intelligence artificielle (IA) et de grand modèles linguistiques (GML), tels que ChatGPT et Copilot, a connu une croissance significative dans les milieux académiques et professionels.1-5 Ces outils offrent de nombreux avantages, comme l’amélioration de l’expérience d’apprentissage, l’accroissement de la productivité, l’amélioration de l’accessibilité et le soutien aux activités universitaires, y compris la recherche.2,4,6. Cependant, ils présentent également des risques importants, surtout concernant l’intégrité académique, l’apprentissage et le développement des compétences, les défis liés aux politiques et à la surveillance, la confidentialité des données et les implications éthiques et sociales.7,8

Cette politique sert de cadre général pour l’utilisation de l’IA/GML, qui permettra de mettre en évidence ses avantages, mais aussi de souligner et de sensibiliser à ses risques. Elle garantira également une application cohérente.

Une approche proactive et transparente

Il est essentiel que l’utilisation des outils d’IA/GML respecte les politiques et les lignes directrices de l’Université d’Ottawa concernant l’intégrité académique, ainsi que toute autre politique connexe. Ces outils doivent servir à renforcer, et non à supplanter, les capacités 
et les pensées d’une personne.
Les étudiants diplômés et les professeurs/directeurs de recherche doivent se conformer aux normes les plus rigoureuses en matière de qualité académique et d’intégrité scientifique. Cela implique une double transparence :

  1. Un processus de pré-approbation assurant que les parties prenantes saisissent bien comment l’IA/GML sera employé.
  2. Assurer une communication transparente avec le public en fournissant des détails exhaustifs et une citation adéquate pour toute utilisation d’un outil d’IA/GML.

Autorités de pré-approbation

L’utilisation des outils d’IA/GML peut être approuvée à l’avance par une ou plusieurs des entités ci-dessous :

  • Superviseur(s) de thèse ou de recherche (ainsi que les collaborateurs universitaires, le cas échéant) lorsque des outils d’IA/GML sont utilisés pour concevoir, créer ou présenter des éléments de recherche (tels que le codage, des enregistrements audio, des images ou des vidéos) et les résultats/fins nécessaires pour l’obtention du diplôme (par exemple des rapports TAC, des rapports de projets de recherche, des affiches ou  des présentations orales, des thèses de spécialisation, thèses du cycle supérieur ou des rapports d’étape annuels).
  • Le comité d’éthique en recherche (CER) lorsque l’utilisation de l’intelligence artificielle et des grands modèles linguistiques (GML) est prévue dans des recherches impliquant des animaux ou des êtres humains, y compris le stockage, l’analyse et le traitement des données connexes.
  • L'intégration de directives concernant l’utilisation de l’IA et les GMLs de cours, que ce soit sur les plateformes Brightspace ou par l’intermédiaire d’une autorisation écrite des coordinateurs de cours, des professeurs ou des enseignants est recommandée. Ces politiques seront élaborées par les coordonnateurs de cours, en collaboration avec tous les enseignants concernés. En l’absence de politique spécifique, ces activités seront considérées comme équivalentes à l’aide mutuelle entre étudiants.
  • Avant de recourir à l’IA/GML pour évaluer ou corriger les travaux, les devoirs ou les examens, les assistants d’enseignement et les enseignants doivent obtenir l’autorisation du coordinateur du cours. Il est conseillé d’utiliser les plates-formes d’IA approuvées par l’Université d’Ottawa, telles que Copilot.
  • Les superviseurs et les membres du comité consultatif de thèse, notamment ceux responsables des résultats de recherche (p. ex. code, audio, images, vidéo) et de la rédaction et de la révision de la thèse, doivent donner leur accord au moment où l’étudiant reçoit l’autorisation de commencer à rédiger sa thèse. Toute demande, y compris la présente, doit se conformer au règlement académique C-7 de l’Université d’Ottawa, de même qu’aux exigences de l’Ontario en matière de thèse aux cycles supérieurs10 qui mettent l’accent sur la recherche originale et les capacités d’autonomie. La demande pour approbation de l’étudiant doit inclure :
    • Un résumé du nom/version du ou des outils d’IA utilisés (p. ex. ChatGPT 4.0).
    • Usages prévus (par exemple, révision grammaticale, stimulation créative, rédaction de textes, création de visuels)
    • Contenu créé par une intelligence artificielle de manière approximative (par exemple, « 5 à 10 % du brouillon ou de la révision ») 

Remarque : Les superviseurs, les coordonnateurs de cours, les enseignants, les membres du comité consultatif de thèse (TAC) et autres intervenants académiques sont autorisés à interdire, en tout ou en partie, l’utilisation de technologies d’IA/GML pour les exigences d’un cours ou pour les activités de recherche liées à une thèse ou un mémoire.

Mention de l’IA et citation appropriée 

Les apprenants doivent identifier et citer toute contribution apportée par l’IA générative dans tous leurs productions, travaux et activités de recherche. En cas d’incertitude, il est recommandé d’adopter une divulgation exhaustive en employant une ou plusieurs des techniques ci-dessous :

  • Intégrez une section intitulée « Utilisation de l’IA générative » ou « Utilisation del’IA » dans l’avant-propos, les remerciements, la section « Méthodes » ou juste après votre bibliographie de tous travaux écrits. Expliquez brièvement quels outils et quelle version vous avez utilisés, ainsi que la date et le contexte de leur utilisation.
  • Références dans le texte Traitez les résultats générés par l’IA comme une communication personnelle ou un logiciel. Exemple (style APA) : « … tel que raffiné grâce à une formulation assistée par l’IA (ChatGPT, “prompt”, 15 juin 2025). » Quand vous citez l’IA mot pour mot, utilisez des guillemets et citez-la de la même manière.
  • Ajoutez dans la liste des références. Suivez les conventions de votre discipline.Exemple (APA) : OpenAI. (15 juin 2025). ChatGPT (Version 4.0) [Grand modèle linguistique].
  • Dans le cas où une IA générative telle que ChatGPT est utilisée pour créer du contenu écrit, la commande utilisée doit être incluse.
     

Exemples Concrets

Exemple #1

L’étudiant A éprouve des difficultés avec les expériences pour sa thèse, ce qui l’a empêché de consacrer du temps à une recherche bibliographique approfondie sur l’un de ses principaux projets. Le superviseur de la thèse de l’étudiant A exige qu’une introduction claire et compréhensive au sujet de son projet soit soumise en moins de dix jours . L’étudiant A sait qu’il ne peut pas respecter ce délai.

Exemple #2

L’étudiant B vient de terminer une série d’expériences de transfert Western à partir d’échantillons sanguins prélevés lors d’une expérience de quatre mois. Malheureusement, certains gels ont montré un dysfonctionnement du groupe témoin (contrôle), ce qui laisse croire que le chargement des protéines pourrait être incohérent. L’élève B sait qu’en l’absence de ces contrôles, l’ensemble de son projet de recherche de quatre mois sera compromis.

Références
  1. Should researchers use AI to write papers? Group aims for community-driven standards, (2024) (En anglais seulement)
  2. Buriak, J. M. et al. Best Practices for Using AI When Writing Scientific Manuscripts. ACS Nano 17, 4091-4093 (2023) (En anglais seulement)
  3. Chetwynd, E. Ethical Use of Artificial Intelligence for Scientific Writing: Current Trends. Journal of Human Lactation 40, 211-215, (2024) (En anglais seulement)
  4. Cooperman, S. R. & Brandão, R. A. AI assistance with scientific writing: Possibilities, pitfalls, and ethical considerations. Foot & Ankle Surgery: Techniques, Reports & Cases4, 100350, (2024).5 Khalifa, M. & Albadawy, M. Using artificial intelligence in academic writing and research: An essential productivity tool. Computer Methods and Programs in Biomedicine Update (En anglais seulement)
  5. Using artificial intelligence in academic writing and research: An essential productivity tool (2024) (En anglais seulement)
  6. Peters, U. & Chin-Yee, B. Generalization bias in large language model summarization of scientific research. Royal Society Open Science 12, 241776, (2025) (En anglais seulement)
  7. Wang, J. & Fan, W. The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking: insights from a meta-analysis. Humanities and Social Sciences Communications 12, 621, (2025) (En anglais seulement)
  8. Is it OK for AI to write science papers? Nature survey shows researchers are split, (2025) (En anglais seulement)
Intégrité académique
Règlement académique C-7