Cette section du site de l’Institut de recherche en IA médicale d’Ottawa (IRIAMO) présente des événements qui rassemblent des chercheurs, des cliniciens, des décideurs et des étudiants afin d’échanger sur les avancées en IA médicale, de partager des recherches et d’explorer des applications concrètes.

Cette page comprend les prochains événements organisés par l’IRIAMO, par l’Université d’Ottawa ou par d’autres organisations actives dans le domaine de l’IA médicale, au Canada et ailleurs dans le monde.

Pour obtenir de l’information sur les séances précédentes, comme des liens vers des présentations, des enregistrements ou d’autres ressources disponibles, veuillez consulter le blogue de l’IRIAMO

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Programme intensif de mise en oeuvre CARE-AI

Le 22 au 24 septembre 2026

Ottawa

L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement la formation dans les professions de la santé, la recherche et les soins. Malgré un fort enthousiasme, de nombreuses personnes œuvrant en enseignement et de nombreux leaders se demandent comment mettre en œuvre l’IA de façon responsable et équitable. Fondé sur des recherches rigoureuses, le cadre Health CARE-AI (Contextual, Accountable and Responsible Ethics for Artificial Intelligence in Healthcare) énonce neuf principes établis par consensus pour une utilisation responsable de l’IA dans la formation des professions de la santé, la recherche et les soins. Il offre des lignes directrices éthiques pour utiliser l’IA de manière sécuritaire, équitable, transparente et professionnelle. Le guide et la trousse de mise en œuvre traduisent ces principes en mesures concrètes, en questions structurées et en stratégies de gouvernance applicables à la pratique quotidienne. Ce programme spécialisé de trois jours vous permettra d’apprendre à utiliser la trousse CARE-AI et de l’appliquer pour évaluer l’état de préparation de votre organisation, les obstacles à surmonter et les priorités clés liées à l’utilisation de l’IA. Vous repartirez avec un plan de mise en œuvre de l’IA personnalisé et prêt à être mis en action.

audience

Événement à venir

Le 14 octobre 2026

Ottawa

Cet automne, l’IRIAMO lance une nouvelle série de séminaires qui réunira des chercheuses et chercheurs, des cliniciennes et cliniciens, des étudiantes et étudiants en médecine, des membres du corps professoral ainsi que d’autres personnes qui s’intéressent au domaine en évolution rapide de l’intelligence artificielle en médecine.

À compter du 14 octobre 2026, les séances auront lieu toutes les deux semaines, le mercredi après-midi, de 17 h à 19 h. La série explorera un vaste éventail de sujets liés à l’IA médicale : de l’apprentissage automatique traditionnel aux grands modèles de langage, des données tabulaires et d’imagerie aux données textuelles, et du développement des modèles et de l’évaluation clinique à leur mise en œuvre, ainsi qu’aux méthodes et applications émergentes.

La série commencera par un projet pilote de quatre séances, qui nous permettra de réunir la communauté de l’IA médicale d’Ottawa et de déterminer quels sujets, formats et types d’échanges sont les plus utiles aux personnes participantes. Si l’intérêt est marqué, nous espérons nous appuyer sur ces premières séances et faire de la série un forum permanent pour échanger des idées, présenter des travaux de recherche et créer des liens entre les personnes qui travaillent au croisement de l’IA et de la médecine. Lors du séminaire d’ouverture, le professeur Khaled El Emam présentera la série et la Dre Fida Dankar sera notre première conférencière.

Les séminaires seront gratuits et auront lieu en personne au pavillon Roger-Guindon. Les inscriptions ouvriront sous peu. Revenez bientôt consulter cette page.

En personneBilingue
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SMASH 2026

Du 3 au 4 novembre 2026

Montréal

SMASH 2026 est un rassemblement interdisciplinaire consacré à la mise en pratique d’une IA sûre et responsable, avec un accent particulier sur la santé et la durabilité. Les chercheuses et chercheurs, les universitaires ainsi que les professionnelles et professionnels de l’industrie sont invités à soumettre des articles originaux portant sur la sécurité de l’IA, la durabilité, la santé et la responsabilité des modèles. L’événement réunit des spécialistes de diverses disciplines afin de faire progresser ces domaines.