Cette page comprend les prochains événements organisés par l’IRIAMO, par l’Université d’Ottawa ou par d’autres organisations actives dans le domaine de l’IA médicale, au Canada et ailleurs dans le monde.
Pour obtenir de l’information sur les séances précédentes, comme des liens vers des présentations, des enregistrements ou d’autres ressources disponibles, veuillez consulter le blogue de l’IRIAMO.
Le 22 au 24 septembre 2026
Ottawa
L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement la formation dans les professions de la santé, la recherche et les soins. Malgré un fort enthousiasme, de nombreuses personnes œuvrant en enseignement et de nombreux leaders se demandent comment mettre en œuvre l’IA de façon responsable et équitable. Fondé sur des recherches rigoureuses, le cadre Health CARE-AI (Contextual, Accountable and Responsible Ethics for Artificial Intelligence in Healthcare) énonce neuf principes établis par consensus pour une utilisation responsable de l’IA dans la formation des professions de la santé, la recherche et les soins. Il offre des lignes directrices éthiques pour utiliser l’IA de manière sécuritaire, équitable, transparente et professionnelle. Le guide et la trousse de mise en œuvre traduisent ces principes en mesures concrètes, en questions structurées et en stratégies de gouvernance applicables à la pratique quotidienne. Ce programme spécialisé de trois jours vous permettra d’apprendre à utiliser la trousse CARE-AI et de l’appliquer pour évaluer l’état de préparation de votre organisation, les obstacles à surmonter et les priorités clés liées à l’utilisation de l’IA. Vous repartirez avec un plan de mise en œuvre de l’IA personnalisé et prêt à être mis en action.
Le 14 octobre 2026
Ottawa
Cet automne, l’Institut de recherche en IA médicale d’Ottawa (IRIAMO) lance une nouvelle série de séminaires de l’IRIAMO qui réunira des chercheuses et chercheurs, des cliniciennes et cliniciens, des étudiantes et étudiants en médecine, des membres du corps professoral ainsi que d’autres personnes qui s’intéressent au domaine en évolution rapide de l’intelligence artificielle en médecine.
À compter du 14 octobre 2026, les séminaires auront lieu toutes les deux semaines, les mercredis après-midi, de 17 h à 19 h. La série explorera un vaste éventail de sujets liés à l’IA médicale : de l’apprentissage automatique traditionnel aux grands modèles de langage, des données tabulaires et d’imagerie aux données textuelles, et du développement des modèles et de l’évaluation clinique à leur mise en œuvre, ainsi qu’aux méthodes et applications émergentes.
La série commencera par un projet pilote de quatre séances, qui nous permettra de réunir la communauté de l’IA médicale d’Ottawa et de déterminer quels sujets, formats et types d’échanges sont les plus utiles aux personnes participantes. Si l’intérêt est marqué, nous espérons nous appuyer sur ces premières séances et faire de la série un forum permanent pour échanger des idées, présenter des travaux de recherche et créer des liens entre les personnes qui travaillent au croisement de l’IA et de la médecine. Lors du séminaire d’ouverture, le professeur Khaled El Emam présentera la série et la Dre Fida Dankar sera notre première conférencière.
Cette première présentation, intitulée Dans les coulisses de ChatGPT : comment les grands modèles de langage fonctionnent, apprennent et répondent, propose une introduction accessible au fonctionnement de ChatGPT et d’autres grands modèles de langage. Elle commence par situer l’IA générative dans l’histoire plus large de l’intelligence artificielle et par présenter les transformeurs. À l’aide d’exemples simples, elle explique comment le texte est converti en représentations numériques, comment le mécanisme d’attention utilise les mots environnants pour en comprendre le sens et comment des modèles comme GPT génèrent du texte en estimant de façon répétée des probabilités et en sélectionnant le prochain jeton. Elle explique également comment les modèles de langage apprennent grâce au préentraînement à grande échelle, à l’ajustement fin à partir d’instructions et à la rétroaction humaine. Enfin, elle présente des méthodes pratiques de rédaction d’instructions et montre comment des consignes claires, des données probantes fiables et une vérification attentive peuvent améliorer les réponses des modèles.
Du 3 au 4 novembre 2026
Montréal
SMASH 2026 est un rassemblement interdisciplinaire consacré à la mise en pratique d’une IA sûre et responsable, avec un accent particulier sur la santé et la durabilité. Les chercheuses et chercheurs, les universitaires ainsi que les professionnelles et professionnels de l’industrie sont invités à soumettre des articles originaux portant sur la sécurité de l’IA, la durabilité, la santé et la responsabilité des modèles. L’événement réunit des spécialistes de diverses disciplines afin de faire progresser ces domaines.
