Affiche de l'événement Usages de l’IA dans la lutte contre la COVID-19

Présentation

La Chaire de recherche de l’Université sur l’IA responsable à l’échelle mondiale et le Centre de recherche en droit, technologie et société de l’Université d’Ottawa présentent, en collaboration avec l’Université Cheikh Anta Diop, le Centre d’études, de recherches, de communication et d’animation pour le développement, l’Alliance pour la recherche et l’éthique en Afrique et le Center for Humanitarian Data, Dakar Data Lab (OCHA) :

La pandémie à COVID-19 sévit en Afrique et dans le monde depuis quasiment un an. Plusieurs gouvernements africains ont pris différentes mesures, parmi lesquelles le confinement représente une méthode barrière de distanciation sociale. L’État du Sénégal a progressivement pris des mesures barrières : fermeture des écoles et universités, ainsi que des frontières aériennes et terrestres, interdiction des manifestations sportives, culturelles et religieuses. L’État du Mali a élaboré un Plan d’Actions pour la Prévention et la Réponse à la Maladie à COVID-19, les mêmes types de mesures non pharmaceutiques (INP) à l’exception de la fermeture des lieux de culte. Par ailleurs, la lutte contre la pandémie de la COVID-19 a renforcé le déploiement de solutions d’intelligence artificielle, pensées comme des outils les plus adaptés pour lutter contre la COVID-19. Plusieurs solutions, notamment l’usage des outils technologiques d’IA, ont été éprouvées, afin d’améliorer les stratégies de détection, de diagnostic et de prise en charge des patients. Les solutions de santé numérique basées sur le mobile et l’intelligence artificielle pour la lutte contre la Covid-19 (collecte, stockage, analyse et diffusion des données liées à la pandémie) permettent ainsi de développer des plateformes d’alerte et d’aide à la décision aux autorités sanitaires. Plusieurs applications technologiques sont actuellement testées, en particulier dans le cadre de la prise en charge des malades (robots, drones) ou encore du traçage des populations (contacts, suspects ou voyageurs). Également, des modèles algorithmes prédictifs de l’évolution de la pandémie ont été testés à partir de paramètres souvent empruntés à d’autres contextes internationaux. Or, il est nécessaire de considérer des paramètres plus conformes à la réalité de terrain, issus des analyses épidémiologiques et socioanthropologiques, pour mieux adapter les outils technologiques. Si la pertinence épidémiologique des mesures de prévention des risques associés à la COVID19 et de prise en charge des cas, ainsi que l’utilité des différentes technologies proposées n’est plus à démontrer, l’adaptabilité et l’acceptabilité sociale de telles mesures sont des conditions essentielles de réussite de la lutte contre la pandémie. Par ailleurs, dans le même temps, les solutions d’IA ont des implications en matière de transformation sociale des interactions, relations sociales, induisent des discours, des usages et pratiques, avec des impacts économiques et sociaux, qui méritent un éclairage. Les conséquences épidémiologiques, socioanthropologiques, éthiques et légales de ces solutions d’urgence n’ont pas toujours fait l’objet d’analyses préalables et doivent être étudiées aujourd’hui. L’État du Sénégal a mis en place plusieurs textes législatifs et réglementaires (dont les lois sur la cybercriminalité, la protection des données personnelles, la cryptologie, la loi portant code de la communication), ainsi qu’une instance, la Commission pour la Protection des données Personnelles (CDP). Au regard de la multiplication des nombres de cas testés positifs au Covid19, le Ministère de la Santé et de l’Action sociale a entrepris de mettre en œuvre des mesures de dépistage et de suivi des personnes contacts, ce qui induit une collecte et un traitement de données personnelles. Préoccupé par les enjeux éthiques, le ministère a demandé l’avis de la CDP pour la mise en œuvre de solutions digitales e-santé et potentiellement de localisation. La CDP a préconisé que les dimensions légale et éthique soient systématiquement prises en charge par tous les acteurs engagés dans le processus de lutte contre la Covid-19. En ce sens, la documentation et l’analyse des aspects d’éthique, d’équité et de responsabilité, associés aux usages des solutions d’IA, et des mesures de prévention et de contrôle de la pandémie peuvent être utiles pour aider les gouvernements, la société Civile à les adapter aux contextes socioculturels africains, en prenant en compte le genre et les groupes vulnérables. Cette démarche doit contribuer à la production de cadres sur le droit et l'éthique d'une IA responsable. Le projet porte aussi sur les données de modélisation de la pandémie et les modèles algorithmiques prédictifs de son évolution. L'objectif est de considérer des paramètres plus 3 conformes aux spécificité locales et à la réalité de terrain, identifiés au cours des analyses épidémiologiques et socio-anthropologiques.

Problématiques abordées par le webinaire

Ce webinaire reprend les considérations majeures qui structurent le projet de recherche financé par le CRDI dans le cadre du AI4COVID Program. Ce projet vise à analyser les processus d’acceptabilité et d’appropriation sociale des solutions d’IA et des mesures de prévention et de contrôle de la pandémie, déployées au Sénégal. Plus spécifiquement, les présentations, partages d’expériences et discussions aborderont les questions suivantes :

  • Quels sont les types d’usages de solutions d’IA pour appuyer la lutte contre la COVID19 au Sénégal et au Mali ?
  • Quels sont les risques liés à l’utilisation de l’IA dans la gestion de la pandémie ? Y a til des problèmes éthiques et juridiques posés par le développement et le déploiement des solutions IA dans la lutte contre COVID-19 au Sénégal ?
  • Existe-t-il un cadre légal et éthique pour le développement et le déploiement des technologies d’IA, en particulier dans le champ de la santé ?
  • Comment adapter les politiques publiques de santé pour garantir l’efficacité et l’acceptabilité sociale des technologies d’intelligence artificielle et des mesures de prévention et de contrôle de la COVID-19, sensibles aux contextes socio-culturels et dans le respect de l’éthique et des droits humains ?
  • Comment construire une modélisation épidémiologique prédictive, tenant mieux compte des contextes socio-anthropologiques sénégalais et malien et en particulier de la situation des femmes et des groupes vulnérables ?
  • Quelles sont les perspectives pour une IA acceptable, responsable, éthique et juste dans le domaine de la santé au Sénégal ?

La discussion autour de la problématique des usages de l'IA et la science des données pour combattre les effets négatifs de COVID-19 pourrait aider les gouvernements, praticiens de l'IA et le public à mieux prendre conscience des questions éthiques, juridiques et de justice sociale qu’ils posent. Cette réflexion peut informer les politiques qui soutiennent et renforcent la confiance dans les réponses de l'IA et de la science des données aux épidémies et à atténuer les dommages potentiels.

Objectifs du webinaire

L’objectif principal de ce Webinaire national est de présenter le programme de recherche AI4COVID PROGRAM, de partager des expériences, d’approfondir la réflexion nationale, pluridisciplinaire et prospective sur l’importance de l’encadrement juridique et éthique des usages des solutions d’IA, de l’adaptabilité et de l’acceptabilité sociales des mesures de prévention et de lutte contre la crise multidimensionnelle de la COVID-19. Plus spécifiquement, il s’agira de :

  • Rencontrer les différentes catégories de personnes clés concernées par la réglementation, le développement et le déploiement des solutions IA au Sénégal, mais aussi impliquées dans les usages de ces outils au niveau du système de santé, en particulier pour la gestion des épidémies ;
  • Fournir aux parties prenantes des informations sur “Global South AI4COVID PROGRAM” et la recherche envisagée par le consortium sur “les usages de l’intelligence artificielle dans la lutte contre la COVID-19 au Sénégal et au Mali” ;
  • Partager les expériences (théoriques et pratiques) des parties prenantes relatives aux usages de l’IA dans différents domaines et discuter des contraintes, opportunités, leçons apprises en rapport avec les aspects juridiques et éthiques ;
  • Recueillir les attentes par rapport aux résultats de la recherche, discuter les perspectives de collaboration et de partage de données ;
  • Identifier de manière collaborative les possibilités d’appropriation des résultats issus de la recherche.

Ce webinaire est l’occasion de susciter un débat avec les gouvernements, les institutions, les acteurs de l’IA et le grand public, sur les approches responsables et fondées sur des données probantes en matière d’IA et de science des données qui soutiennent la réponse à la COVID19. Ces échanges permettront de donner une dimension collaborative à la recherche, en intégrant dans la réflexion, les préoccupations des offreurs de solutions d’IA, les acteurs institutionnels et de la santé. Les panélistes et les intervenant-e-s auront ainsi l’opportunité de contribuer à la discussion sur les usages des solutions IA déployées dans la réponse à la COVID-19 en intégrant les dimensions juridique et éthique, ainsi que les questions de justice et d’équité. La diversité des acteurs et des profils permettra de capter le meilleur dans les approches méthodologiques des différents aspects de la problématique globale de l’éthique.

Résultats attendus

  • Le consortium a pu rencontrer les différentes catégories de personnes clés concernées par la réglementation, le développement et le déploiement des solutions IA au Sénégal, celles impliquées dans les usages de ces outils au niveau du système de santé, en particulier pour la gestion des épidémies ;
  • Les participants ont une bonne compréhension du “Global South AI4COVID PROGRAM”, du consortium UCAD-UOTTAWA-CERCAD et de la recherche sur “les usages de l’intelligence artificielle dans la lutte contre la COVID-19 au Sénégal et au Mali” ;
  • Les expériences d’usages de l’IA dans différents domaines par les parties prenantes ont été partagées et les contraintes, opportunités et leçons apprises en rapport avec les aspects juridiques et éthiques, ont été discutées ;
  •  Les attentes par rapport aux résultats de la recherche, ainsi que les perspectives de collaboration et de partage de données ont été discutées.
Accessibilité
Si vous avez besoin d'un accommodement, veuillez contacter l'organisateur de l'événement le plus tôt possible.
Date et heure
20 janv. 2021
9 h à 14 h
Formule et lieu
Virtuel
Langue
Français
Cet événement sera en français seulement. Cet événement sera enregistré.
Auditoire
Grand public