Date : Le 31 janvier 2023 

Description : 
Vous souhaitez utiliser des centaines de cœurs de processeur ou de GB de mémoire ? Vous ne pouvez pas faire tous vos calculs sur un seul ordinateur ? Vous voulez que vos logiciels puissent évoluer sans limites ? Le calcul distribué est peut-être fait pour vous ! En particulier sur les grappes Alliance, cela peut rendre votre programme beaucoup plus rapide.

Nous explorerons l'interface MPI (Message Passing Interface) qui permet aux processus de communiquer entre eux. Nous utiliserons le langage C++, mais les mêmes concepts fonctionnent également avec Python, Java, Fortran, etc.

Visionnez l'enregistrement (disponible en anglais seulement)

Date : Le 28 février 2023

Description : 
Certains types d'algorithmes consistent à effectuer les mêmes calculs sur un grand nombre de points de données. Par exemple, les simulations de particules ou les manipulations de matrices. Ce sont le genre de choses dans lesquelles les GPU excellent, car elles se rapprochent de ce pour quoi ils ont été conçus à l'origine, c'est-à-dire la manipulation rapide de pixels. Cependant, un GPU a sa propre mémoire (il y en a même plusieurs types !) et ses propres processeurs, qui ont besoin d’être gérés pour de meilleures performances.

Dans ce séminaire, nous vous montrerons comment démarrer la programmation sur GPU.

Visionnez l'enregistrement (disponible en anglais seulement)

Date: 15 mars 2023

Description: 
Il s'agit de la première de deux séances. Cette première séance présente des méthodes sans codage pour effectuer le raclage de données avec des exercices pratiques pour apprendre à utiliser les outils de navigation et le raclage avec les Google Sheets. Il y aura aussi un bref aperçu du contexte légal et éthique du raclage de données. Des outils supplémentaires pour le raclage du web, comme les logiciels de raclage payants, et les extensions de navigateur seront aussi abordés. 

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Date: 16 mars 2023

Description: 
Il s'agit de la deuxième de deux séances. Cette deuxième séance présente les méthodes pour obtenir des données en ayant recours à la programmation avec les outils Python et Jupyter notebooks.  Vous apprendrez à récupérer et à analyser des données à l'aide de requêtes HTML et de bibliothèques Python. Vous apprendrez également à obtenir des données de YouTube par l'entremise d'une API fournie par les comptes Google Developer.

Inscription: fermée

Date: 25 et 26 avril, de 13 h à 16 h 

Description: Le langage R est très puissant et permet de faire beaucoup de choses. Comme cet atelier ne dure que deux jours, nous nous concentrerons sur l'analyse des données avec tidyverse et ggplot2

Inscription: Inscrivez-vous dès maintenant!

Date: Le 25 mai 2023, de 13h00 à 14h30

Description: 

Le but de ce séminaire, d'une série offerte par les Technologies de l'information, est de faire une brève présentation du calcul de haute performance (CHP). Un outil puissant pour les recherches actuelles, il permet d’effectuer des calculs à grande échelle de systèmes complexes et des analyses de gros volumes de données.

Participez-y pour en apprendre de Peter Darveau sur Calcul Canada qui offre l’accès gratuit à des centaines de milliers de CPU, des milliers de GPU et des pétaoctets d’espace disque pour vos recherches et sur SOSCIP qui offre l'accès prioritaire sur son propre système.

La première heure sera une introduction aux ressources disponibles et la deuxième heure sera pratique.

Inscription: Inscrivez-vous dès maintenant!

Date: Le 27 juin 2023, 13:00 à 14:30

Description: 

La visualisation des données est généralement l’une des étapes les plus importantes de l’interprétation des données et de la communication des résultats de recherche. Dans ce séminaire, nous utiliserons Gephi pour étudier la visualisation des réseaux. Par exemple, il peut s’agir de réseaux de personnes et de la façon dont elles sont interconnectées. Bien que cela puisse être fait manuellement pour quelques douzaines de personnes, lorsque vous arriverez à quelques centaines, vous voudrez une certaine automatisation pour vous aider.

L'atelier sera présenté en anglais, mais les participants pourront poser des questions en français et en anglais.

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Il n'est pas facile de rédiger des documents scientifiques. Il est nécessaire de citer d'autres sources, d'incorporer des graphiques et des figures et de les référencer dans le texte principal et, selon le domaine, il peut être nécessaire d'utiliser des formules mathématiques ou des diagrammes compliqués.

Heureusement, LaTeX est exactement conçu pour cela, mais il a la réputation d'être très difficile à apprendre. Dans ce séminaire, nous présenterons les principes de base pour vous aider à démarrer.

(Le séminaire sera en anglais, mais les questions en français sont les bienvenues)

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Avez-vous toujours souhaité apprendre à créer votre propre carte interactive ? Peut-être dans le cadre d'un devoir ou d'un projet de classe, ou même pour une activité qui vous passionne ? Joignez-vous à nous lors de cette session pratique pour explorer le monde évolutif des SIG et vous familiariser avec ArcGIS Online, la principale plateforme SIG sur le web.

Découvrez comment créer votre compte institutionnel gratuit ArcGIS Online, quelles sont les permissions par défaut auxquelles vous avez droit en tant que membre de la communauté de l'Université d'Ottawa, découvrez les récentes mises à jour de l'interface et des outils, et créez votre propre carte interactive. Aucune expérience préalable n'est requise !

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Date: Le 20 septembre 2023, 13:00 à 14:30

Description: 

Les algorithmes d’apprentissage machine prospèrent grâce à des données de haute qualité. Par conséquent, l’importance de données propres ne peut être négligée. Dans ce programme, nous découvrirons des stratégies pour gérer les points de données manquants ou potentiellement inexacts. Ensuite, nous plongerons dans les premières étapes de l’apprentissage machine en mettant en œuvre l’algorithme fondamental de la régression linéaire.

La session sera en anglais mais les questions en français sont les bienvenues.

Cette session est la première partie d'une série de cinq.

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Date: Le 27 septembre 2023, 13:00 à 14:30

Description: 

Dans le domaine des algorithmes, l’arbre de décision fait figure de détective numérique. Il pose des questions, étape par étape, pour faire le tri. C’est comme résoudre un casse-tête à l’aide d’indices. Il permet de classer les choses.

Dans cette série, vous apprendrez comment développer ces arbres de décision à l’aide d’une méthode connue sous le nom d’apprentissage machine supervisé. Cette méthode repose sur une approche structurée à l’aide de données étiquetées. Sur cette base, le concept de forêt aléatoire entre en jeu. Il implique la construction collaborative de plusieurs arbres de décision, ce qui amplifie considérablement l’efficacité de l’algorithme. Cette approche commune permet d’améliorer considérablement les performances et la précision de l’algorithme.

La session sera en anglais mais les questions en français sont les bienvenues.

Cette session est la deuxième partie d'une série de cinq.

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Date: Le 4 octobre 2023, 13:00 à 14:30

Description: 

Dans ce programme, nous aborderons comment la particularité de cet algorithme réside dans l’évaluation de la distance entre les données fraîchement acquises et les points de référence existants. En évaluant ces indicateurs de proximité, il assigne efficacement les nouvelles données aux catégories appropriées. 

La session sera en anglais mais les questions en français sont les bienvenues.

Cette session est la troisième partie d'une série de cinq.

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Date: Le 11 octobre 2023, 13:00 à 14:30

Description: 

Les machines à vecteurs de support font partie de l’algorithme d’apprentissage machine supervisé. Elles utilisent des lignes ou des surfaces appelées hyperplans pour diviser les données en différents groupes. Chaque zone divisée représente une catégorie particulière de données.

La session sera en anglais mais les questions en français sont les bienvenues.

Cette session est la quatrième partie d'une série de cinq.

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Date: Le 18 octobre 2023, 13:00 à 14:30

Description: 

Plongez dans le domaine de l’interprétation d’images grâce à la technique remarquable du référencement d’images. En construisant et en déployant des applications de référencement de haute performance, utilisant des réseaux neuronaux à convolution, vous comprendrez en détail comment ce processus avancé déchiffre le contenu visuel des images. Rejoignez-nous pour explorer les subtilités du référencement d’images, en dévoilant le pouvoir de transformation qu’il détient dans le discernement et la catégorisation des informations visuelles. 

La session sera en anglais mais les questions en français sont les bienvenues.

Cette session est la cinquième partie d'une série de cinq.

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Date : 18 janvier 2022

Description : Le but de ce séminaire, d'une série offerte par les Technologies de l'information, est de faire une brève présentation du calcul de haute performance (CHP). Un outil puissant pour les recherches actuelles, il permet d’effectuer des calculs à grande échelle de systèmes complexes et des analyses de gros volumes de données.

Participez-y pour en apprendre de Jarno van der Kolk sur Calcul Canada qui offre l’accès gratuit à des centaines de milliers d’UTC, des milliers de GPU et des pétaoctets d’espace disque pour vos recherches et sur SOSCIP qui offre l'accès prioritaire sur son propre système.

Visionnez l'enregistrement(disponible en anglais seulement)

Date : Le 8 septembre 2022

Description : Le but de ce séminaire, d'une série offerte par les Technologies de l'information, est de faire une brève présentation du calcul de haute performance (CHP). Un outil puissant pour les recherches actuelles, il permet d’effectuer des calculs à grande échelle de systèmes complexes et des analyses de gros volumes de données.

Participez-y pour en apprendre de Jarno van der Kolk sur Calcul Canada qui offre l’accès gratuit à des centaines de milliers de CPU, des milliers de GPU et des pétaoctets d’espace disque pour vos recherches et sur SOSCIP qui offre l'accès prioritaire sur son propre système.

La première heure sera une introduction aux ressources disponibles et la deuxième heure sera pratique.

Cette séance sera en anglais, mais vos questions en français sont les bienvenues. Communiquez avec nous pour toute question.

Inscription :  fermée

Date : du 17 au 21 octobre 2022

Description : Les programmes créés avec C++ sont beaucoup plus rapides que des programmes similaires en Python pur ou en JavaScript par exemple. Des facteurs de 50 ne sont pas inconnus.

Le prix à payer pour cela est que le C++ est plus difficile à apprendre et c'est pour cela que cet atelier intensif est organisé. Cet atelier vous permettra de vous lancer rapidement dans la programmation C++. Nous examinerons la configuration de votre environnement, le contrôle des révisions avec Git, le développement et la dissection de programmes C++ de base tout en couvrant les meilleures pratiques de codage.

Vous commencerez par le début et apprendrez les notions de base avant de plonger dans des sujets plus avancés. Les éléments essentiels seront passés en revue : instructions et expressions, variables, conditionnels, opérateurs, boucles et fonctions. Les sujets plus complexes couvriront également les structures de données, les classes et les objets, ainsi que la gestion des erreurs. La bibliothèque standard de modèles (STL) sera également présentée comme un prélude à l'optimisation et à l'amélioration des performances de votre code.

Pour cet atelier, nous utiliserons Visual Studio Code (https://code.visualstudio.com/). Veuillez vous assurer que vous l'avez installé. Nous compilerons et exécuterons notre code sur un cluster distant afin que tout le monde soit sur la même plateforme.

Il y aura cinq sessions matinales du 17 au 21 octobre. Chaque matinée se déroulera de 9h00 à 12h00.

Inscription : fermée

Date : les 22 et 23 novembre 2022

Description : Au cours de cet atelier de deux jours, vous apprendrez à utiliser Python pour la visualisation et la manipulation des données. Nous discuterons également des éléments de base pour la création de programmes Python.

Inscription : fermée

Date: 29 et 30 novembre 2021

Description: Un atelier d'une journée sur Python, qui est un langage de programmation pour le calcul scientifique. La science des données est l'étude d'approches d'extraction de connaissances et d'informations des données. Cet atelier présentera aux participants Python comme un outil pour rapidement analyser vos données collectées; à partir des techniques de base jusqu’aux techniques plus avancées.
L'atelier traitera:

• Fondements de programmation Python
• Type de données, nettoyage des données et gestion des données
• Analyse exploratoire des données et visualisation
• Recherche reproductible avec des carnets Jupyter

Inscription : fermée

Date: 1er novembre 2021

Description: La structure D3.js offre les moyens les plus interactifs de partager des données. Participez à cette deuxième partie de l’atelier sur la visualisation des données,oùnous allons explorer comment le D3.js peut être utilisé pour créer des visualisations interactives et accessibles sur le Web.

Inscription : fermée

Date: 27 octobre 2021

Description: non disponible

Inscription : fermée

Date: 28 septembre 2021

Description: Nvivo est un excellent outil d'analyse de données qualitatives pour décrire, évaluer, interpréter les phénomènes sociaux. Analyser des données de entrevues, enquêtes, notes d'observation, pages web et articles de journaux. NVivo vous permet d'organiser, analyser et visualiser vos données, en trouvant les modèles qu'elle contient.

Apprenez en plus long dans ce webinaire d'introduction (en anglais seulement). Des formations plus approfondies suivront la semaine suivant dans les deux langues.

Inscription : fermée

Date: 27 septembre 2021

Description: La visualisation des données est généralement l’une des étapes les plus importantes de l’interprétation des données et de la communication des résultats de recherche. Dans la première partie de la série d’ateliers sur la visualisation des données, nous utiliserons Gephi pour étudier la visualisation des réseaux. Par exemple, il peut s’agir de réseaux de personnes et de la façon dont elles sont interconnectées. Bien que cela puisse être fait manuellement pour quelques douzaines de personnes, lorsque vous arriverez à quelques centaines, vous voudrez une certaine automatisation pour vous aider.

Inscription : fermée

Date: 16 juin 2021

Description: Un dépôt de données de recherche accessible au public, sécurisé, multidisciplinaire et multilingue, et doté de serveurs hébergés au Canada, dans le cadre d'un réseau pancanadien de dépôts de données universitaires. Développée à l'Université Harvard, cette plateforme de dépôt de données comprend des fonctionnalités telles que les liens permanents (DOI) qui encouragent la citation de votre ensemble de données et vous aident à définir les conditions de licence pour l'accès et la réutilisation de vos données de recherche.

Nous parlerons de l'organisation de vos données de recherche pour le partage, des DOI et de la citation des données. Nous discuterons de l'importance de la conservation des données tout au long de votre projet afin de respecter les directives FAIR lors du partage de vos données à l'aide de Dataverse.

Inscription : fermée

Date: 8 juin 2021

Description: Un atelier d'une journée sur Python, qui est un langage de programmation pour le calcul scientifique. La science des données est l'étude d'approches d'extraction de connaissances et d'informations des données. Cet atelier présentera aux participants Python comme un outil pour rapidement analyser vos données collectées; à partir des techniques de base jusqu’aux techniques plus avancées.
L'atelier traitera :

• Fondements de programmation Python
• Type de données, nettoyage des données et gestion des données
• Analyse exploratoire des données et visualisation
• Recherche reproductible avec des carnets Jupyter

Inscription : fermée

Date: 7 avril 2021

Description: Le Web est devenu une source de données pour la recherche quotidienne et scientifique. Bien qu'il existe de nombreuses initiatives visant à faciliter l'échange de données, la plupart des contenus du Web sont écrits en HTML simple. Cet atelier présentera la méthode Python, de la plus simple à la plus avancée, pour gratter les données du Web dans un format standard comme CSV, XML et JSON, et comment ces techniques peuvent être appliquées au travail et à la recherche au quotidien.

Visionnez l'enregistrement (en anglais)

Date: 10 mars 2021

Description: Avez-vous déjà voulu cartographier des données à partird'Excel? Ici, nous allons examiner comment prendre les données d'une feuille de calcul et les intégrer à une carte dansArcGISOnline. Nous explorerons également des conseils et des recommandations utiles en matière de dénomination des fichiers, de massage des données et de stockage des données. Aucune expérience préalable n'est requise !

Inscription : fermée

Date: 24 février 2021

Description: Apprenez-en davantage sur les ressources des Technologies de l’information qui appuient vos communications quotidiennes, la production de vos matériels de cours et vos besoins en matière de technologie. Nous donnerons également un aperçu de l’appui que nous accordons aux chercheurs, notamment en ce qui concerne notre Centre de données en colocation pour vos besoins d’hébergement de serveurs et de données. Les Technologies de l’information assurent une direction stratégique pour les initiatives en matière de technologie à l’Université et offre un soutien en personne, électronique et par téléphone pour les questions liées aux TI.

Inscription : fermée

Date: 10 février 2021

Description: Le Web est devenu une source de données pour la recherche quotidienne et scientifique. Bien qu'il existe de nombreuses initiatives visant à faciliter l'échange de données, la plupart des contenus du Web sont écrits en HTML simple. Cet atelier présentera le grattage Web dans Excel et Google Sheets, et comment ces techniques peuvent être appliquées au travail et à la recherche au quotidien.

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Date: 20 janvier 2021

Description: Vous souhaitez en savoir plus sur la gestion des données de recherche (GDR) ? Venez découvrir les meilleures pratiques en matière de GDR et les services qui existent à l'Université d'Ottawa pour vous aider à respecter la politique prévue des trois organismes sur la gestion des données de recherche.

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