Date : 18 janvier 2022

Description : Le but de ce séminaire, d'une série offerte par les Technologies de l'information, est de faire une brève présentation du calcul de haute performance (CHP). Un outil puissant pour les recherches actuelles, il permet d’effectuer des calculs à grande échelle de systèmes complexes et des analyses de gros volumes de données.

Participez-y pour en apprendre de Jarno van der Kolk sur Calcul Canada qui offre l’accès gratuit à des centaines de milliers d’UTC, des milliers de GPU et des pétaoctets d’espace disque pour vos recherches et sur SOSCIP qui offre l'accès prioritaire sur son propre système.

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Date : Le 8 septembre 2022

Description : Le but de ce séminaire, d'une série offerte par les Technologies de l'information, est de faire une brève présentation du calcul de haute performance (CHP). Un outil puissant pour les recherches actuelles, il permet d’effectuer des calculs à grande échelle de systèmes complexes et des analyses de gros volumes de données.

Participez-y pour en apprendre de Jarno van der Kolk sur Calcul Canada qui offre l’accès gratuit à des centaines de milliers de CPU, des milliers de GPU et des pétaoctets d’espace disque pour vos recherches et sur SOSCIP qui offre l'accès prioritaire sur son propre système.

La première heure sera une introduction aux ressources disponibles et la deuxième heure sera pratique.

Cette séance sera en anglais, mais vos questions en français sont les bienvenues. Communiquez avec nous pour toute question.

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Date : du 17 au 21 octobre 2022

Description : Les programmes créés avec C++ sont beaucoup plus rapides que des programmes similaires en Python pur ou en JavaScript par exemple. Des facteurs de 50 ne sont pas inconnus.

Le prix à payer pour cela est que le C++ est plus difficile à apprendre et c'est pour cela que cet atelier intensif est organisé. Cet atelier vous permettra de vous lancer rapidement dans la programmation C++. Nous examinerons la configuration de votre environnement, le contrôle des révisions avec Git, le développement et la dissection de programmes C++ de base tout en couvrant les meilleures pratiques de codage.

Vous commencerez par le début et apprendrez les notions de base avant de plonger dans des sujets plus avancés. Les éléments essentiels seront passés en revue : instructions et expressions, variables, conditionnels, opérateurs, boucles et fonctions. Les sujets plus complexes couvriront également les structures de données, les classes et les objets, ainsi que la gestion des erreurs. La bibliothèque standard de modèles (STL) sera également présentée comme un prélude à l'optimisation et à l'amélioration des performances de votre code.

Pour cet atelier, nous utiliserons Visual Studio Code (https://code.visualstudio.com/). Veuillez vous assurer que vous l'avez installé. Nous compilerons et exécuterons notre code sur un cluster distant afin que tout le monde soit sur la même plateforme.

Il y aura cinq sessions matinales du 17 au 21 octobre. Chaque matinée se déroulera de 9h00 à 12h00.

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Date : les 22 et 23 novembre 2022

Description : Au cours de cet atelier de deux jours, vous apprendrez à utiliser Python pour la visualisation et la manipulation des données. Nous discuterons également des éléments de base pour la création de programmes Python.

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Date: 29 et 30 novembre 2021

Description: Un atelier d'une journée sur Python, qui est un langage de programmation pour le calcul scientifique. La science des données est l'étude d'approches d'extraction de connaissances et d'informations des données. Cet atelier présentera aux participants Python comme un outil pour rapidement analyser vos données collectées; à partir des techniques de base jusqu’aux techniques plus avancées.
L'atelier traitera:

• Fondements de programmation Python
• Type de données, nettoyage des données et gestion des données
• Analyse exploratoire des données et visualisation
• Recherche reproductible avec des carnets Jupyter

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Date: 1er novembre 2021

Description: La structure D3.js offre les moyens les plus interactifs de partager des données. Participez à cette deuxième partie de l’atelier sur la visualisation des données,oùnous allons explorer comment le D3.js peut être utilisé pour créer des visualisations interactives et accessibles sur le Web.

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Date: 27 octobre 2021

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Date: 28 septembre 2021

Description: Nvivoest un excellent outil d'analyse de données qualitatives pour décrire, évaluer, interpréter les phénomènes sociaux. Analyser des données de entrevues, enquêtes, notes d'observation, pages web et articles de journaux.NVivovous permet d'organiser, analyser et visualiser vos données, en trouvant les modèlesqu'ellescontient.

Apprenez-en plus long dans cewebinaired'introduction (en anglais seulement).Des formations plus approfondies suivront la semaine suivant dans les deux langues.

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Date: 27 septembre 2021

Description: La visualisation des données est généralement l’une des étapes les plus importantes de l’interprétation des données et de la communication des résultats de recherche. Dans la première partie de la série d’ateliers sur la visualisation des données, nous utiliserons Gephi pour étudier la visualisation des réseaux. Par exemple, il peut s’agir de réseaux de personnes et de la façon dont elles sont interconnectées. Bien que cela puisse être fait manuellement pour quelques douzaines de personnes, lorsque vous arriverez à quelques centaines, vous voudrez une certaine automatisation pour vous aider.

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Date: 16 juin 2021

Description: Un dépôt de données de recherche accessible au public, sécurisé, multidisciplinaire et multilingue, et doté de serveurs hébergés au Canada, dans le cadre d'un réseau pancanadien de dépôts de données universitaires. Développée à l'Université Harvard, cette plateforme de dépôt de données comprend des fonctionnalités telles que les liens permanents (DOI) qui encouragent la citation de votre ensemble de données et vous aident à définir les conditions de licence pour l'accès et la réutilisation de vos données de recherche.

Nous parlerons de l'organisation de vos données de recherche pour le partage, des DOI et de la citation des données. Nous discuterons de l'importance de la conservation des données tout au long de votre projet afin de respecter les directives FAIR lors du partage de vos données à l'aide de Dataverse.

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Date: 8 juin 2021

Description: Un atelier d'une journée sur Python, qui est un langage de programmation pour le calcul scientifique. La science des données est l'étude d'approches d'extraction de connaissances et d'informations des données. Cet atelier présentera aux participants Python comme un outil pour rapidement analyser vos données collectées; à partir des techniques de base jusqu’aux techniques plus avancées.
L'atelier traitera :

• Fondements de programmation Python
• Type de données, nettoyage des données et gestion des données
• Analyse exploratoire des données et visualisation
• Recherche reproductible avec des carnets Jupyter

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Date: 7 avril 2021

Description: Le Web est devenu une source de données pour la recherche quotidienne et scientifique. Bien qu'il existe de nombreuses initiatives visant à faciliter l'échange de données, la plupart des contenus du Web sont écrits en HTML simple. Cet atelier présentera la méthode Python, de la plus simple à la plus avancée, pour gratter les données du Web dans un format standard comme CSV, XML et JSON, et comment ces techniques peuvent être appliquées au travail et à la recherche au quotidien.

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Date: 10 mars 2021

Description: Avez-vous déjà voulucartographierdes données à partird'Excel? Ici, nous allons examiner comment prendre les données d'une feuille de calcul et les intégrer à une carte dansArcGISOnline. Nous explorerons également des conseils et des recommandations utiles en matière de dénomination des fichiers, de massage des données et de stockage des données. Aucune expérience préalable n'est requise !

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Date: 24 février 2021

Description: Apprenez-en davantage sur les ressources des Technologies de l’information qui appuient vos communications quotidiennes, la production de vos matériels de cours et vos besoins en matière de technologie. Nous donnerons également un aperçu de l’appui que nous accordons aux chercheurs, notamment en ce qui concerne notre Centre de données en colocation pour vos besoins d’hébergement de serveurs et de données. Les Technologies de l’information assurent une direction stratégique pour les initiatives en matière de technologie à l’Université et offre un soutien en personne, électronique et par téléphone pour les questions liées aux TI.

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Date: 10 février 2021

Description: Le Web est devenu une source de données pour la recherche quotidienne et scientifique. Bien qu'il existe de nombreuses initiatives visant à faciliter l'échange de données, la plupart des contenus du Web sont écrits en HTML simple. Cet atelier présentera le grattage Web dans Excel et Google Sheets, et comment ces techniques peuvent être appliquées au travail et à la recherche au quotidien.

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Date: 20 janvier 2021

Description: Vous souhaitez en savoir plus sur la gestion des données de recherche (GDR) ? Venez découvrir les meilleures pratiques en matière de GDR et les services qui existent à l'Université d'Ottawa pour vous aider à respecter la politique prévue des trois organismes sur la gestion des données de recherche.

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