Projets

Applications GC:MS

Aliments : GC:MS est largement utilisé pour analyser les acides gras libres, les stérols, les esters, les hydrocarbures aromatiques et les aldéhydes.

Parfums et huiles essentielles :GC:MS peut séparer des molécules étroitement liées et distinguer les alcools volatils des terpènes.

Hydrocarbures : GC:MS sépare les isomères de même poids moléculaire, en distinguant les isomères structuraux et même les isomères cis/trans. Environnement :

GC:MS est couramment utilisé pour identifier les pesticides, les polluants organiques et la contamination plastique. Biocarburants :

GC:MS peut analyser et quantifier les composants des biocarburants pour déterminer s'ils sont un bon substitut à l'industrie pétrolière.

Agroalimentaire : Analyse des huiles végétales

Analyse des acides gras libres (FFA) et des stérols par GC:MS.
Les acides gras et les stérols à longue chaîne doivent être dérivés avant d'être injectés dans le GC:MS. Cette procédure implique un agent TMS et un chauffage.
L'agent TMS est choisi en fonction de la disponibilité de l'atome d'oxygène à dérivatiser. Les groupes d'alcools encombrés nécessitent un agent spécialisé et des temps de chauffage plus longs.
Nous utilisons des réactifs TMS achetés auprès de Regis Technologies.

Picture of a sunflower — Image d'un tournesol

We can advise on pre-analysis clean up of samples to achieve the best results.
Quantification can be achieved by internal and external standards.
Kovats index can be calculated for chromatographic peaks.
Mass Spectra synchronised with reliable databases and our own database.
Typical analysis of FFA and Sterols, on oils, nuts, seeds and other plant material.

Chemical structure of TMS — Translation results Structure chimique du TMS

Huiles essentielles et parfums

Le calcul de l'indice de Kovaks et des spectres de masse individuels aide à leur identification.
Analyse des composants des huiles essentielles.
Par empreinte spectrale de masse, indice de Kovats et comparaisons avec des bases de données fiables.
Ces huiles contiennent des dizaines, voire des centaines de composés distincts, dont certains sont incroyablement similaires.
Ces molécules ont le même poids moléculaire MW : 204,35 g/mol, mais sont des composés différents. GC:MS les séparera.

Zingiberene, Alpha cedrene and beta caryophyllene chemical structures — structures chimiques des huiles essentielles

Caractérisation des huiles essentielles Les pics de chromatographie vous indiquent quand et combien de composé vous avez.

Le spectre de masse vous montre le schéma de fragmentation des composés, qui agit comme une empreinte moléculaire.

L'indice Kovats fournit une unité sans dimension pour la comparaison avec d'autres bases de données.

Tableau montrant l'analyse GC:MS de 2 huiles : huile de citronnelle et huile de citron :

Citronella Oil		Lemon Oil
GC: Retention time	Compound Name	GC: Retention time	Compound Name
6.509	Limonene	5.099	alpha Thujene
7.427	Linalool	5.197	alpha Pinene
8.037	neoiso-Isopulegol	5.411	Camphene
8.098	Citronellal	5.769	Sabinene
8.177	Isopulegol	5.816	beta Pinene
8.981	Citronellol	5.994	Myrcene
9.291	Geraniol	6.470	o-Cymene
9.495	Geranial	6.517	Limonene
10.382	Citronellyl Acetate	6.929	gamma Terpinene
10.474	Eugenol	7.304	alpha Terpinolene
10.705	Geranyl Acetate	7.430	Linalool
10.876	beta Elemene	7.489	Nonanal
11.755	Napthalene	7.882	cis-Limonene oxide
11.83	beta Cubebene	7.937	trans-Limonene oxide
11.989	alpha Muurolene	8.027	Epoxyterpinolene
12.215	delta Cadinene	8.101	Citronellal
12.466	Hedycaryol	8.433	Terpinen-4-ol
12.749	endo-1-bourbonanol	8.587	alpha Terpineol
13.274	Guaiol	9.163	Citral
13.476	T-Muurolol	10.506	Neryl Acetate

Kovats Index (KI)

L'indice Kovats fournit une unité sans dimension pour la comparaison avec d'autres bases de données.
Tableau montrant l'analyse GC:MS de 2 huiles : huile de citronnelle et huile de citron : une quantité sans dimension qui caractérise chaque composé élué par GC:MS, selon un indice de rétention linéaire et élimine les variations de l'instrument, par ex. la température du four, le débit de gaz, etc., mais pas les différences de colonne.
Les temps de rétention d'un étalon d'alcane C7-C40 connu sont utilisés pour étalonner KI.
Nous avons un logiciel qui génère ensuite le KI à partir des temps de rétention de l'alcane standard au-dessus et au-dessous de l'analyte d'intérêt.

Comparaisons de bases de données

Nous avons notre propre base de données.

GC:MS, base de données Wiley.

Phérobase.

Webbook de chimie du Nist.

Bibliothèque de lipides Toutes d'excellentes bases de données pour la comparaison des spectres de masse et des indices KI. L'indice de Kovats fournit une unité sans dimension pour la comparaison avec d'autres bases de données.

Tableau montrant l'analyse GC:MS de 2 huiles : huile de citronnelle et huile de citron : une quantité sans dimension qui caractérise chaque composé élué par GC:MS, selon un indice de rétention linéaire et élimine les variations de l'instrument, par ex. la température du four, le débit de gaz, etc., mais pas les différences de colonne.

Les temps de rétention d'un étalon d'alcane C7-C40 connu sont utilisés pour étalonner KI. Nous avons un logiciel qui génère ensuite le KI à partir des temps de rétention de l'alcane standard au-dessus et au-dessous de l'analyte d'intérêt.

Hydrocarbures

La longueur de carbone équivalente (ECL) peut être générée pour établir le nombre de carbones dans chaque pic chromatographique.

Les spectres de masse et les bases de données peuvent ensuite être utilisés pour identifier chaque espèce chimique. Applications: Biocarburants, phéromones d'insectes, pesticides et herbicides.

Picture displaying many sources of hydrocarbons: car, pesticides, herbicides

Longueur de carbone équivalente

Une quantité sans dimension qui caractérise chaque composé élué par GC:MS, selon un indice de rétention linéaire et élimine les variations de l'instrument, par ex. température du four, débit de gaz, etc.… mais pas les différences de colonne.
Les temps de rétention d'un étalon d'alcane C7-C40 connu sont utilisés pour étalonner l'ECL.
Nous avons un logiciel qui génère ensuite les nombres ECL à partir des temps de rétention de l'alcane standard au-dessus et au-dessous du pic chromatographique d'intérêt

GC: Limite de détection MS

Généralement, le HP GC:MS peut détecter des espèces chimiques jusqu'à des quantités de 10 ng par µL.
Si votre analyte est en dessous de cette concentration, nous pouvons avoir accès à un MSD Agilent série 5975 Système de CPG Agilent 7820A.
Avec une limite de détection de l'ordre de 1ng par µL, selon l'espèce chimique.

Projets spéciaux

Garbage in Garbage OUT!
Nous pouvons vous conseiller sur les meilleures procédures de nettoyage pré GC:MS.
Nous avons un certain nombre de procédures d'extraction en phase solide (SPE) que nous utilisons pour séparer chimiquement les composants de l'échantillon.
Ainsi que des extractions liquides. L'extraction physique peut également être réalisée par des techniques de centrifugation.
Pour les projets plus importants, nous pouvons vous former et vous aider à utiliser l'instrument GC:MS et à obtenir les meilleurs résultats.

Récompenses et formation continue

Sharon Curtis était très fière d'accepter le Prix du président de l'Université d'Ottawa pour l'excellence du service en 2017.
Sharon Curtis a accepté le Platform Scientist Award 2021, pour ses recherches de pointe.
Sharon Curtis a suivi un mini cours d'anatomie et de physiologie avec Aromahead Institute 2021.
Sharon Curtis est devenue spécialiste des huiles essentielles en 2022, avec Aromahead Institute.
Sharon Curtis s'est qualifiée en tant qu'aromathérapeute certifiée en 2022 avec l'Institut Aromahead.