Presque toutes les professions exigent une formation et des connaissances en mathématiques. En fait, les mathématiciens sont très polyvalents et leurs compétences peuvent être utilisées dans de nombreux domaines. Les diplômés en mathématiques sont reconnus parmi les professionnels pour leur fort pouvoir d'abstraction et d'analyse de problèmes, les mathématiciens étant spécialisés dans la résolution de problèmes. C'est là un avantage important dans notre monde de haute technologie qui évolue et change à un rythme très rapide.

Une grande partie des étudiants qui obtiennent un baccalauréat en mathématiques se dirige vers l'enseignement des mathématiques au secondaire et collégial après avoir complété un certificat en enseignement. La demande pour les enseignants qualifiés en mathématiques est très grande et cette demande devrait augmenter avec le vieillissement du personnel enseignant. Il s'agit d'emplois stables et bien rémunérés qui permettent de participer activement à la formation scientifique des futures générations et de notre société en général.

A part l'enseignement, les détenteurs d'une spécialisation en mathématiques, ainsi que ceux qui possèdent une maîtrise ou un doctorat en mathématiques, travaillent aussi pour des compagnies privées ou les gouvernements. On les retrouve généralement dans les équipes de recherches et développement où ils développent des logiciels pour la sécurité et le codage des données, font des simulations numériques pour l'industrie aéronautique, etc.

Les perspectives d'emploi sont excellentes pour les diplômés en mathématiques et en statistique.

The Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM) a créé un site Internet très détaillé sur les Carrières en mathématiques.

Naturellement, presque tous ce qui a été dit au sujet des possibilités d'emplois pour les diplômés en mathématiques est aussi vrai pour les diplômés en statistique. En fait, les diplômés en statistique ont plus de possibilités d'emplois dans les secteurs privés et gouvernementaux.

Les diplômés en statistique sont impliqués dans les études environnementales et biologiques (pour les ministères de l'environnement ou de la santé), les études de marché (pour les institutions financières ou les manufacturiers), les analyses statistique (pour les agences de sondage, les institutions financières, ou Statistique Canada), etc.

Algèbre, théorie des nombres, et cryptographie

Géométrie algébrique, Géométrie arithmétique, Théorie de Lie, Théorie des représentations, Catégorisation, Théorie algébrique des nombres, Théorie d'Iwasawa, Cryptographie, Groupes p-adiques, Groupes quantiques, Cryptologie, Cryptanalyse.

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Analyse, théorie des opérateurs, et probabilité

Algèbres d'opérateurs, analyse fonctionnelle,Topologie, Calcul des variations, Contrôle optimal, Processus stochastiques, Géométrie différentielle, Mécanique géométrique, Méthodes MCMC, Théorèmes limites, Équations aux dérivées partielles stochastiques, Théorie ergodique, Géométrie des contacts.

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Combinatoire, logique, et théorie quantique

Théorie des graphes, théorie des catégories, topologie algébrique, théorie de l'homotopie, théorie de l'information quantique, informatique quantique, cryptographie post-quantique, matroïdes, fondements des mathématiques, calculabilité, Théorie topologique des champs quantiques.

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Science des données, apprentissage automatique, et intelligence artificielle

Apprentissage profond, recalage d'images, analyse topologique des données, apprentissage statistique.

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Équations différentielles, calcul scientifique, et biomathématiques

Équations différentielles ordinaires et aux dérivées partielles, systèmes dynamiques, Optimisation, modélisation en sciences de la vie; algorithmes adaptatifs, mécanique géométrique, méthodes numériques et approximation, chimie computationnelle, contrôle optimal stochastique, simulation de Monte Carlo.

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Statistiques et biostatistiques

Analyse des données longitudinales et des courbes de croissance, analyse des mégadonnées, méthodes de synthèse des données probantes, méthodes multivariées et extensions de grande dimension, statistique bayésienne non paramétrique, statistique non paramétrique, génétique statistique, apprentissage statistique, échantillonnage et sondages, analyse de séries chronologiques, tarification des produits dérivés, économétrie financière.

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Il y a plusieurs groupes de recherche en mathématiques et en statistique. Certains chercheurs font partie de plus d'un groupe de recherche, ce qui n'est pas surprenant car plusieurs domaines des mathématiques sont souvant nécessaires pour résoudre un problème donné. De plus, plusieurs des séminaires sont conjoints avec l'École de mathématiques et statistique (Université Carleton).

En 2003, le Département de mathématiques et statistique s'est joint au Centre de Recherche Mathématique (CRM) de l'Université de Montréal et à Institut Fields de Recherche en Sciences Mathématiques. Ce sont deux centres canadiens de recherche de réputation internationale. Le but du CRM fondé en 1968 est de promouvoir la recherche fondamentale en mathématique et ses applications. L'institut Fields a vu le jour en 1992. Il porte le nom du mathématicien canadien John Charles Fields (1863-1932). La mission principale de l'institut Fields est la promotion de l'activité en mathématique au Canada par la collaboration entre chercheurs canadiens et étrangers.

Nous sommes très fiers de ces affiliations avec le CRM et l'institut Fields, qui permettent d'augmenter le nombre d'ateliers et de conférences organisés à l'Université d'Ottawa et ainsi d'accroître le climat de recherche ne peut qu'en bénéficier.

L'affiliation avec le CRM permet à des professeurs du Département de mathématiques et statistique de l'Université d'Ottawa de visiter le CRM. Le CRM supporte aussi des chercheurs postdoctoraux et des conférences à l'Université d'Ottawa. De plus, avec le support financier du CRM, le Département de mathématiques et statistique de l'Université d'Ottawa a créé une série de conférences où des mathématiciens renommés sont invités à présenter les résultats de leurs travaux. Le but de cette série de conférences est de faire connaître le travail de mathématiciens de renom à la communauté mathématique d'Ottawa.

En tant que membre de l'institut Fields, le Département reçoit un financement pour organiser des écoles d'été, des ateliers et des conférences, et pour soutenir, en partie, des chercheurs postdoctoraux.

Nos affiliations au CRM et à l'institut Fields permettent d'augmenter les contacts avec les chercheurs de l'extérieur et de créer ainsi plusieurs occasions de collaborations. L'activité mathématique du département ne peut qu'en profiter.

Le Département de mathématiques et de statistique accueille entre 8 à 14 stagiaires postdoctoraux chaque année. Ils sont soutenus financièrement par divers moyens, y compris l'Institut Fields, le Centre de Recherche en Mathématiques (CRM), l'Institut canadien des sciences statistiques (INCASS), des bourses du CNRSG et les subventions de recherche des membres de notre département.

La Faculté des études supérieures et postdoctorales (FESP) maintient un site web pour stagiaires postdoctoraux.